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融合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测
被引量:
6
1
作者
邢晴
张锁平
+2 位作者
李明兵
党超群
齐占辉
《半导体光电》
CAS
北大核心
2019年第3期433-437,共5页
图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行...
图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行预处理,基于超像素块的对比度特征计算图像显著性;最后将融合颜色特征和对比度特征的显著图经过导向滤波优化形成最终的显著图。使用本文算法在公开数据集MSRA-1000上进行图像显著性检测,并与其他6种算法进行比较。实验结果表明本文算法结合了图像像素点和像素块的信息,检测的图像显著性区域轮廓更加完整,优于其他方法。
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关键词
显著性检测
颜色特征
超像素
对比度特征
导向滤波
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职称材料
题名
融合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测
被引量:
6
1
作者
邢晴
张锁平
李明兵
党超群
齐占辉
机构
国家海洋技术中心
出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2019年第3期433-437,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC1400501)
天津市自然科学基金项目(17JCYBJC16300)
+1 种基金
天津市科技支撑计划项目(16YFZCGX00110)
国家海洋技术中心创新基金项目(K51700404)
文摘
图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行预处理,基于超像素块的对比度特征计算图像显著性;最后将融合颜色特征和对比度特征的显著图经过导向滤波优化形成最终的显著图。使用本文算法在公开数据集MSRA-1000上进行图像显著性检测,并与其他6种算法进行比较。实验结果表明本文算法结合了图像像素点和像素块的信息,检测的图像显著性区域轮廓更加完整,优于其他方法。
关键词
显著性检测
颜色特征
超像素
对比度特征
导向滤波
Keywords
saliency detection
color features
superpixel
contrast features
guided filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测
邢晴
张锁平
李明兵
党超群
齐占辉
《半导体光电》
CAS
北大核心
2019
6
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