基于遗传算法的RBF网络及应用

本文采用遗传算法优化了ＲＢＰ神经网络，讨论了用一种新颖的方式对ＲＢＦ进行编码，提出了以权重为因子的适应度函数。将优化后的 ＲＢＦ神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测，证明期有效性。

股市价格趋势预测研究

针对直接对价格序列进行预测偏差较大的问题,提出了在处理有趋势特征的价ANFIS(Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System)格数据中,用数字滤波器获取价格趋势和围绕趋势波动的变化细节特征,对两者分别采用和模型进行预测。此方法应用于股票价格ARANFIS序列预测中,收到较好效果。