脉冲噪声环境下混沌扩频时延估计算法研究

针对传统时延算法面对脉冲噪声时运算结果峰值旁瓣比较低,且存在误判点较多难以判断的问题,提出了一种新型加权高斯相关熵时延估计方法,并将该方法应用于电缆故障定位的仿真模型中。仿真结果表明,与现有的方法相比,不仅可以在脉冲噪声环境下获得良好的时延估计效果,而且在强脉冲噪声干扰下依旧能够保持较高的定位精度。在不同强度的脉冲噪声背景下,其运算结果相比其他3种方法主峰值旁瓣比绝对值增加0.0203 dB以上,误判峰值与故障点峰值比减少了0.0539以上,均方值误差减少了1.8636 m以上。

基于半全局匹配的去遮挡方法研究

针对合成孔径集成成像系统中前景遮挡影响目标物的采集和识别的问题,提出了一种基于半全局立体匹配的去遮挡方法。首先搭建相机阵列采集目标物的前景遮挡图片,接着采用数字重聚焦技术和能量梯度函数设置分类阈值,将遮挡物和目标物进行分类并去除前景遮挡,然后利用元素图像修复技术对遮挡去除区域进行修复,最后对修复后的元素图像进行目标物重建。实验结果表明,本文方法重建出的结果图相比于传统的合成孔径成像方法在峰值信噪比(PSNR)上提高了13.271 4dB,相比块匹配方法在峰值信噪比(PSNR)上提高了5.350 3 dB。

功率互济的多独立微电网运行优化及分析

本文提出一种将临近的独立微电网进行互联,构成多独立微电网(MIMG)的能量调度管理策略,在确保多个独立微电网可靠运行的同时,兼顾MIMG的经济效益。针对微电网之间的能量互济,首先提出了先充电后互济和先互济后充电两种策略,为了加强微电网的可靠性,在两种策略的基础上做了优化,将聚类分析和粒子群优化算法进行结合,提出了MIMG等级划分策略,并仿真验证了调度策略的有效性。

工业缝纫中二维码防伪溯源系统的研究与实现

随着移动通信技术和互联网的发展,以二维码为入口的信息防伪技术得到越来越多的移动用户和商家的青睐;为了实现对衣物信息的防伪溯源,设计了一种二维码防伪溯源平台;在分析各种常用的花样文件格式的基础上,使用田岛7.0绣花软件将二维码图片转化成花样文件DSB格式;通过文件格式解析,将花样文件DSB格式转化成电子花样机能够识别的花样文件NTP格式;使用电子花样机将二维码花型缝制在衣物上,通过手机浏览器扫描二维码得到相关信息;二维码防伪溯源平台是在Linux系统下,以Nginx作为反向代理和轻量级Web应用服务器,CGI作为中间包裹,数据存储采用Redis缓存数据库,用来存储二维码对应的数据信息;浏览器与服务器通过HTTP协议建立连接并进行交互,服务器把数据库中的二维码信息返回给浏览器;经验证,该设计方案能够有效改进传统服装标签信息易被窃取的缺点,还能够通过扫描缝制在衣服上的二维码达到防伪溯源的目的。

光伏应用系统远程监测平台设计

随着太阳能发电技术的不断发展,光伏应用系统越多的被工业单位和个人使用;为了解决分布式离散光伏应用系统检测和管理维护的技术难题,文章阐述了一种光伏应用系统远程监测平台的设计方案;该方案在研究分析无线自组网技术和无线数据传输技术的基础上,针对光伏应用系统的分布特点,将嵌入式技术,ZigBee技术,GPRS-DTU技术以及互联网Web监测技术相结合,设计完成以数据采集节点、数据中心节点、Web服务器,以及手机客户端为主要部件的远程监测系统;并对该系统进行了实验验证;实验结果表明该系统方案能够对远程分散的光伏应用系统的运行数据进行采集,组网汇聚和远程传输;并可以通过计算机或手机等移动客户端对数据进行远程访问和控制;为分散的光伏应用系统的远程管理和维护提供了一种有效的技术方案。

基于信息技术的电工电子基础实验课程线上线下融合教学研究与实践

作者分析了电工电子技术实验课程教学存在的问题,融合BOPP PS模式和翻转课堂的有效教学策略,剖析了实验教学全过程,解构实验教学各环节,提出了实验课程线上线下融合的教学理念,并具体阐述了其实施流程、过程性评价及实践关键点。实践表明,电工电子基础实验课程线上线下融合教学立足现有实验条件实施,不增额外投资建设,能较好地提升实验课程教学的效率,对在实验教学条件建设经费不足的情况下开展实验教学信息化改革、提升教学有效性具有推广价值。

含风光柴蓄的电动汽车充电站容量优化配置方法

多能源互补的复合充电站模式是解决海岛电动汽车充电问题的有效途径之一。根据海岛地区能源结构特点,提出了考虑投资运营成本和可再生能源利用率的功率分配方案。以油机发电功率、蓄电池组电量、风机组功率、光伏机组功率、系统各部分功率平衡为约束条件建立数学模型,选用带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-II对所构建的模型进行求解。结合具体的算例,获得多组帕累托最优解;选取多组典型优化方案,进行功率平衡分析,验证所构建数学模型的有效性,为多能源复合电动汽车充电站的建设及运营管理提供理论依据和技术支持。

基于太阳能充电站中风光火多目标优化管理问题的研究

新能源汽车行业的蓬勃发展,带来了新能源汽车充电站的建设和运营相关问题;无人值守是今后所有行业的一个主流趋势,充电站当然也不例外;无人值守的充电站被要求不仅能对站内突发情况自主解决,而且充电站能够充分、合理利用当地电力资源,实现电力资源的合理优化调度;因此文中的重点便是研究如何均衡使用当地已有的电力资源,使得充电站运营成本和电池损耗最小;文中在分析了太阳能充电站的系统功能和运营方式基础之上,建立了该系统接入风力、火力等电力资源的优化调度模型,通过非支配遗传算法NSGA-Ⅱ对多目标函数优化模型进行求解,验证模型的有效性和可靠性,为未来涉及多种电力资源的运营管理问题提供了一条参考途径。

分布式光伏充电站Web实时监控平台设计

随着光伏充电站基础设施的广泛建设,为电动汽车用户提供便利的同时,也为其管理带来了巨大的挑战;为了实现对光伏充电站更加有效的管理,在分析分布式光伏充电站数据通信方案的基础上,设计了一种光伏充电站Web实时监控平台;该平台基于ZigBee技术、GPRS-DTU技术、HTTP协议设计了直流充电桩无线传感器数据采集方案,部署数据库服务器、Web服务器以克服充电站无人值守的问题,实现对该分布式系统的集中管控,同时设计用于充电预约、监控、提醒等功能的安卓用户APP以提升用户体验,并对该系统进行实验验证;经验证,该设计方案能够有效实现对分布式光伏充电站的实时数据采集与Web端集中管控,为充电站无人值守与远程监控提供了一种有效的技术解决方案。

用改进GA-BP神经网络的设备故障维修时间预测

光伏充电站中设备故障维修时间对运行效率有着重要影响。为提高光伏充电站设备维修时间的预测精度,考虑到神经网络算法中隐含层神经元数对算法预测精度的影响,提出了一种改进的GA-BP神经网络算法,并以光伏充电站60个设备维修时间为样本验证了改进算法的有效性。结果表明,GA-BP神经网络结构中隐含层神经元数取5时算法预测精度最高,且采用改进GA-BP神经网络算法预测时平均相对误差仅为6.1%,较灰色模型与BP神经网络算法分别降低了90.4%与57%。改进后的GA-BP神经网络的预测准确度远高于灰色模型和BP神经网络,得到的预测时间可为维修人员调度提供依据。

基于分层聚类二维视点合成的集成成像系统

提出了一种基于分层聚类二维视点合成的集成成像系统。在该集成成像系统中,采用电动平移台结合单个相机的视点采集方式采集稀疏视点图像;为提高视点采集效率,使用基于分层聚类二维虚拟视点合成方法实现图像间的虚拟视点合成,并利用合成的多视点图像通过像素映射得到微单元图像阵列;利用像素映射得到微单元图像阵列,实现计算重建过程。实验结果表明该系统不仅可以满足高效率的三维信息采集,而且在保证合成视点质量的同时还提高了分辨率质量,增加了集成成像应用的灵活性。

无人值守太阳能充电站设备管理系统的设计

针对太阳能充电站中设备巡检和故障维修效率低下的问题,采用云服务器、ZigBee、GPRS等先进信息技术设计了设备管理系统;与现有系统不同,在研究了设备典型故障的基础上,利用QR二维码作为信息传递的载体,使用静态和动态相结合的方式对设备进行分类管理;在客户端采用JAVA和HTML5技术进行开发;在云平台中将会话管理、二维码管理、故障管理等模块进行单元化设计;在满足数据传输的要求下,对WSN的网络节点进行配置,完成了设备故障信息的快速收集,电压、电流等电气参数和编号、型号等规格参数的在线管理;经实验测试,系统实现了设备管理中故障详情和维修状态的网络化与痕迹化,为设备的全生命周期管理提供了可靠的基础数据和技术保障。

基于投影的鲁棒低秩子空间聚类算法

随着大数据时代的来临,如何对海量高维数据进行有效的聚类分析并充分利用,已成为当下的热门研究课题。传统的聚类算法在处理高维数据时,聚类结果的精确度和稳定性较低,而子空间聚类算法通过分割原始数据的特征空间来得到不同的特征子集,可以大幅减小数据之间不相关特征对聚类结果的影响,挖掘出高维数据中不易展现的信息,在处理高维数据时具有显著的优势。针对现有基于图的子空间聚类算法在处理未知类型噪声以及复杂的凸问题时存在局限性的问题,在子空间聚类算法的基础上,结合空间投影理论,提出了一种基于投影的鲁棒低秩子空间聚类算法。首先对原始数据进行投影,利用编码消除投影空间的噪声,并对缺失的数据进行弥补;然后利用一种新的方法l 2图来构造稀疏相似图;最后在l 2图的基础上进行子空间聚类。该算法不需要对噪声的类型具有先验知识,且l 2图能够很好地描述高维数据稀疏性和空间分散的特征。选取3种人脸数据集作为实验数据集,首先确定影响聚类效果的最优参数,然后从准确度、鲁棒性、时间复杂度3个方面对算法进行验证。实验结果表明,在3种人脸数据集中混入未知类型的噪声时,该算法具有较高的准确率和较低的时间复杂度,并且具有好的鲁棒性。

电子花样机花样缝纫点生成算法

在解析出AUTOCAD、COREDRAW和AI等绘图软件所制作的花样图案数据的基础上,设计并实现了花样图案数据的线转点算法,非闭合图形首尾倒缝和缩缝、闭合图形加固缝等定制算法,研究并提出了花样图案数据的拐点单侧减速的控制算法.测试结果表明,该算法可以高效、稳定地完成花样图案关键点数据到花样缝纫点数据的转化.目前,该算法已在电子花样机打版软件"智慧打版软件"中得到应用.

共享WiFi系统中MAC层快速切换方案的研究与实现

基于IEEE 802.11协议的无线局域网(WLAN)能够为无线多媒体应用提供足够的带宽,由于无线接入点AP(Access Point)发射功率受限,其服务覆盖范围也因此受限,这使得终端在移动过程中需要在不同AP之间频繁地切换,由此带来的时延严重影响了无线多媒体应用的服务质量。因此,提出一种基于信道掩码和优先级的选择扫描策略和选择性邻居图缓存算法,增大了命中缓存的概率,减少了扫描的信道数量和系统信令开销。仿真结果表明,该切换方案可以有效降低移动节点MN(Mobile Node)在共享WiFi(Wireless Fidelity)系统中不同AP间的切换时延,满足了无线多媒体业务(如VoIP)的传输要求。

基于聚类平面特征的三维点云数据精简算法

根据建筑物在高度方向截面上的点云数据必定位于其轮廓线的原理,提出基于聚类平面特征的点云数据精简算法。该算法无需对扫描对象进行表面重构,而是在保持建筑物高度方向数据精度的前提下,对点云数据分层聚类简化,保留满足条件的特征点,删除其余的点。通过实例证明该算法可以在保持建筑物外形特征的同时,达到较高的精简比率。

系统化教学 层次化考核

本文就开展素质教育中电子技术的教学和考核评分模式的改革提出了自己的见解，总结了经过教学实践检验，有利于增强学生学习的主动性和实践、创新能力培养的教学和考核模式。

一种提高谐波相位检测精度的方法

根据研究"电弧炉对电网的影响机理及对策"时相位检测精度的问题,提出了提高谐波相位检测精度的解决方法.在分析过零鉴相法进行相位测量存在不足的同时,论述了采用平均相位误差的方法来提高测量精度的基本理论与分析过程,并给出了电路实现的具体方法与波形分析,最后指出了使用该方法时应注意的问题.

工科电工技术教学方法的探讨

该文首先介绍了电工技术课程的现状,据此现状探讨了易于被教师和学生使用的电工技术辅助教学学习方法,通过电工技术中暂态分析的实例展示了电路仿真软件的优点,实践证明电路仿真软件结合于传统教学,有利于学生对电工技术的学习和掌握。

长线数据传输的抗干扰方法

从RS-422通信的优缺点出发,提出了一种经济的抗干扰方法.该方法采用双光电耦合隔离器,运用差分方法有效地消除了长线传输共地干扰,具有很好的实际使用价值.