基于SOA的物联网数据应用架构

SOA通过设立中立的万能接口,实现基于过程、面向服务的松散耦合式体系架构。其核心是将服务提供与服务请求完全分离,使得技术与服务位于体系结构的不同模块,从而能够自由应对集成所带来了各种问题。把SOA体系架构到物联网的数据信息流框架中,充分应用SOA面向服务和分布式的特性,实现物联网数据应用的跨越边界、自我封装、服务集成的应用要求。

多种因素影响下的船舶航线诱导模型构建与应用

为实现船舶科学快速地到达目的地,通过结合海上船舶行驶的特点和影响因素建立了针对于船舶航行的海上航线诱导模型。首先根据影响船舶行驶的海风、波浪等因素和船舶自身情况求出船舶在风浪环境下行驶速度,进而求出风浪对航速的影响系数,然后利用改进的美国联邦公路局(BPR)公式和排队论的理论对船舶路段的行程时间进行计算,最后运用蚁群算法求出流量时变航路网中用时最短的路径。在进行建模时考虑了施工区的影响、不同位置风浪变化的影响以及碍航物的影响。研究表明:该模型在本算例中最佳航线比其他航线的最佳航线航行时间最高可减少6.4%,并且加入风浪等环境因素的影响使得结果更加准确,说明该方法能更好地为船舶航行提供帮助。

基于穿越角度的船舶航道间隙计算方法

为了防控船舶横越港口以及航道时候的船舶碰撞风险,对船舶穿越间隙进行研究。通过建立模型与研究计算方法,改变穿越角度,使穿越间隙的出现时间发生改变。将实测数据统计整理,建立了某港口水道的通行船舶数据,并对模型进行了验证,发现船舶在不同穿越角度下出现的穿越间隙也会不同,证明船舶可以在不同穿越角度的基础上通过选择有利的穿越时机达到合适的穿越间隙穿越水道,来降低船舶的碰撞风险。

公路货运场站车货动态配载优化研究

在公路货运场站内货车分批次进行运输任务的情况下,对各个时间段车辆与货物进行动态配载研究,加入了车辆周转行程时间预测,考虑到每批周转车辆的返回以及车辆保养维修等因素,以完成运输任务所需车辆数最小为目标函数,建立了车货动态配载模型。以某货运场站的运输任务为例,用解乘数法进行求解,并与相应静态配载案例进行对比。结果表明:该模型能够优化车辆资源配置,提高公路货运场站的经济效益和运作效率。

基于Wifi和用户状态感知的智能卧室设计

针对当前传统的物联网使用的BLE、ZigBee等无线网络制式存在扩展成本较高,复杂度较高的问题,文章提出了一种基于无线以太网及TCP-Socket通信协议来实现的智能卧室设计,可以利用现已广泛应用于家庭的802.11g/b标准无线以太网对家居环境实施查看和控制,实验结果表明,该系统能够有效地在用户前端呈现出房间数据并对房间环境实施自动或手动控制。同时,通过传感器对用户的感知,主动地去改变房间的环境来辅助用户更加舒适的生活。

基于预约策略的港外集卡送取箱双目标优化模型

针对集疏港高峰时段,因集卡不均衡到达港口造成的闸口、堆场以及公路运输网络的拥堵,提出在有效的预约机制下,通过划分某时段的预约时间窗与预约份额,以效益最大化为原则,优化到达各进出口箱区完成送取箱任务的港外集卡调度计划.以所有港外集卡作业总时间与集卡调用数量对应的双目标成本值最小为目的,建立港外集卡送取箱预约优化模型,并用设计改进的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例对模型和算法的有效性进行了验证.结果表明,所构建的模型能够有效降低港外集卡的调用数量以及港外集卡的在港时间,可以为港口与运输企业提高经济效益.