蚁群聚类组合方法的研究

基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用。针对蚁群聚类算法早期出现的缺点,提出一种蚁群聚类组合方法使其得以改进。改进思路是引入K-means作为蚁群算法的预处理过程。通过K-means快速、粗略地确定聚类中心,利用K-means方法的结果作为初值,再进行蚁群算法聚类。有效地解决了蚁群算法早期收敛过慢等问题。

膜系统中加减运算与仿真

膜系统是在细胞层次上模仿自然过程的一种计算模型,最大的优点是可以以极大的并行度来进行计算。本文利用转移膜系统来构造并解决算术运算中的加减问题。并给出了一个有效的方法来实施加减运算,设计并实现了基于膜计算的加减运算仿真程序。

定性三角推理方法研究

给出了距离与方向的定性划分,并指出了定性运算的推理模式,得到相应的推理规则表.通过实例对两种推理路线进行了比较和分析,归纳出适用于推理的基本原则.最后,对问题的已知量规模进行了分析,给出并证明了最小已知量规模的估算公式.

基于膜系统的逻辑运算研究

膜系统是在细胞层次上模仿自然过程的一种计算模型，最大的优点是可以以极大的并行度来进行计算。该文证明了执行逻辑运算在膜系统中的可能性，并给出了一个有效的方法来实施逻辑运算，这相对比在一般计算机体系结构中执行要简单。

0-1规划问题的膜计算算法

膜计算系统试图利用分子生化反应完成计算任务,相较于电子计算机有诸多优势.研究采用活性膜计算解决0-1规划问题.构建出一个典型的膜系统,建立解决0-1规划问题的模型,先对问题编码,通过规则删除不可行解,逐步得到最优解.为此类问题的解决提出了新的方法,最后还给出了实例的应用.构建出的膜系统也同样适用于解决其他优化问题.

谱聚类及其在文本分析中的应用研究进展

随着文本数据的快速积累,文本自动分析成为管理和利用海量文本数据的重要手段。其中,文本聚类是文本分析的基本任务之一。本文着重介绍文本分析与谱聚类的研究进展,阐述目前在文本分析中应用谱聚类技术的主要方法,旨在为文本分析中谱聚类方法的应用提供引导作用。

基于独立成分分析的谱聚类方法

谱聚类是近年来一类具有较好应用前景的聚类方法。本文将独立成分分析引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于独立成分分析的谱聚类算法。利用独立成分析作为预处理,消除了数据内的冗余信息,使得待聚类数据点在高阶统计量的意义下相互独立。文中对比实验证明了该方法的有效性。

基于XML的高校异构数据集成系统的设计与实现

在比较当前各种异构数据集成技术的基础上,对某高校信息化建设中各部门数据之间缺乏共享问题进行了分析并提出新的需求。采用XML与中间件技术设计并实现一个具有良好独立性和可扩充性的性异构数据集成系统,有效解决了某高校信息化建设中的异构数据集成问题,提高了不同部门之间协同工作的效率。

基于非负约束的谱聚类方法

聚类问题一直是模式识别和机器学习领域一个比较活跃而且极负挑战性的研究方向。谱聚类是近年来兴起的一类较流行的聚类方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。非负约束已在许多应用领域被证明是一种有用的性质。文中对比实验表明,基于非负约束的谱聚类方法在整体上明显优于传统的谱聚类方法。

网络课程建设和应用研究

论文分析了信息化教育中的网络课程应用的背景和意义,概述了网络课程的特征、教学模式和教学设计等几个方面的内容,并研究了网络课程设计的一般模式。

一种改进的谱聚类方法及其在文本分析中的应用

随着文本资源的激增，特别是网页文本的迅速增加，针对文本的挖掘分析日益受到重视。谱聚类是文本聚类分析较常用的一种新型方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类算法中，提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。文中实验验证了所提出方法在中文文本聚类分析应用中的有效性。

基于Excel的学生考勤管理应用

该文介绍了采用电子表格对学生考勤情况进行统计并换算成相应处分结果的思路和实施方案,具有一定的实用性,有利于提高工作效率。

一种基于Excel的师范院校教务管理应用

该文介绍了一种采用电子表格对师范院校教务管理方面的应用。以师范院校基本功考核情况的汇总为例,提出对学生基本功考核成绩进行综合判别的解决方法,具有一定的实用性,适用于师范院校教务管理工作。

蚁群聚类组合方法参数M的研究

蚁群算法中参数在不同取值情况下,常常会对算法的性能和求解效率产生重大影响。该文在基于蚁群聚类组合方法的研究基础上,重点研究了蚁群聚类组合方法KMAOC算法中蚁群算法参数蚂蚁数m对KMAOC算法性能的影响,对KMAOC算法中的参数蚂蚁数m分别取值进行实验,通过几组实验验证提供了KMAOC算法中参数蚂蚁数m配置的较好建议。

基于Web技术的教务管理应用

随着校园网技术发展与普及,设计一个基于WEB技术的教务管理系统给高校教务管理工作带来了方便高效的管理模式。采用B/S模式作为主要的开发技术,使用的WEB技术包括三层结构的实现技术、开发平台技术等。基于Web的高校教务管理系统的功能包括学籍管理、选课管理、排课管理、成绩管理等功能,系统的设计包括系统可行性分析和各功能模块的设计。本文主要讨论如何将WEB技术与教务管理系统相结合,构建起一个功能丰富、扩展性良好的软件平台。

基于细胞膜演化规则的仿生算法

蚁群算法、遗传算法和粒子群算法等从生物系统中得到启发,借鉴生物规则而形成的智能方法在生产实践中被广发应用,获得良好效果。细胞膜层次上的生物规则已被抽象并应用到形式化计算模型的设计中。该文的工作有别于膜计算中的形式化研究,模拟细胞膜演化规则,建立求解带约束最优化问题的细胞膜仿生算法。利用国际通用标准测试函数,验证了该方法的有效性。

转移膜系统中乘运算与仿真

本文利用转移膜系统来构造并解决算术运算中的乘运算问题。并给出了一个有效的方法来实施乘运算,设计并实现了基于膜计算的乘运算仿真程序。

蚁群聚类组合方法国内综述

该文着重介绍蚁群聚类组合方法的研究情况,阐述目前蚁群算法与其它算法结合产生的蚁群聚类组合方法的各个方向及其基本原理与特性,旨在为蚁群聚类组合方法的发展提供引导作用。

一种基于小波变换与随机森林的人脸识别方法

该文研究了人脸图像频率域的鉴别信息，提出了一种Gabor小波变换与主成分分析相结合的人脸图像特征提取方法。不仅利用了图像中的频域信息，而且利用主成分分析法使特征向量维数有效降低。最后，采用随机森林作为分类器。该文实验结果表明．该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。

基于Web挖掘的PCWS模型研究

在讨论Web日志挖掘问题的困难与现状的基础上,根据日志挖掘的特点和方法,着重提出了一种能自适应改变网站链接拓扑结构的模型:PCWS模型,它充分地利用了现有的算法,对模型中的每一部分进行了探究,描述了实现的方法。可以自适应不同的用户群,以简便用户访问网页。最后,具体介绍了利用该模型进行日志文件预处理,用户识别,会话识别,挖掘用户路径和序列模式识别的方法,并给出试验结果。目前,针对模型进行了初步的实现,效果良好,为进一步研究Web挖掘奠定了基础。