采用DBSCAN改进的矩阵束极点提取算法

极点是谐振区雷达目标的最主要特性。矩阵束法是目前提取雷达目标极点中应用最广泛的算法。在使用矩阵束法提取极点时,现有阶数估计方法普遍存在阶数偏大和虚假极点难以区分的问题。针对这一问题,首先描述了矩阵束法估计得到的极点的分布特性;然后通过对极点集投影估计了真实极点的个数;最后用DBSCAN算法对极点分类,剔除了虚假极点,保留了真实的极点。通过FEKO仿真细杆和球体目标的电磁散射数据验证了算法,有效剔除了虚假极点并提取出了真实极点。

空间目标的联合矩阵束极点估计

极点作为谐振区雷达目标的最主要电磁特性,具有很大的空间目标识别前景。但是在使用频域观测数据提取目标极点时,存在虚假极点和估计精度问题。针对上述问题,首先通过加窗和截断改进了后时响应信号的获取流程,抑制了虚假极点影响;然后采用最小描述长度法(MDL)估计极点个数,避免了定阶错误引起的虚假极点;最后采用联合矩阵束法估计极点,有效减少了单角度数据估计极点时存在的遗漏极点和虚假极点问题。FEKO软件验证表明,所提算法具有更高的精度和抗噪能力。

极点提取算法研究现状

极点是谐振区雷达目标的最主要电磁特征,提取极点是使用极点进行目标识别的前提;重点介绍了时域和频域两大类极点提取算法,分析了每种算法的优缺点,指出进一步发展方向。