IPv6安全风险与防范方案

随着逐步展开IPv6网络规模部署,IPv6网络攻击数量不断增加,在系统、应用、硬件和协议等层面均存在安全漏洞。为此,从IPv6与IPv4相同的安全风险、IPv6新特性引发的特有安全风险及IPv4/IPv6过渡期安全风险3个方面综述IPv6的安全风险,总结防范方案。首先,针对与IPv4相同的网络攻击,研究IPv6网络攻击防护技术。然后,相较于IPv4,IPv6报头新增流标签字段、扩展报头、地址空间变大,有状态地址配置DHCP升级为DHCPv6,新增无状态地址配置,ICMP升级为ICMPv6,新增邻居发现协议等新特性,讨论其新特性引发的特有安全风险与防范方案。最后,针对IPv6部署过程中使用的双栈、隧道、翻译等过渡机制的安全风险,研究安全防护方案,为发现未知攻击、有力抵御网络攻击提供理论与技术支持。

基于模糊控制的权重决策灰狼优化算法

针对灰狼优化算法后期收敛速度慢,求解精度低等问题,提出一种基于模糊控制的权重决策灰狼优化算法.首先,提出一种新的非线性收敛因子,以提高算法的全局搜索能力及收敛速度;其次,提出一种基于模糊控制的权重决策策略,通过模糊控制器对决策层的个体赋予不同权重进行种群位置更新的决策,增强算法的寻优能力.选取23个标准测试函数对该算法及对比算法进行数值实验,实验结果表明,本文提出的改进的灰狼优化算法在求解精度和算法稳定性等指标优于对比算法.

一种基于收敛因子改进的灰狼优化算法

为求解复杂函数计算问题,很多启发式算法得以发展,灰狼优化算法因其实现简单、算法寻优能力强等特点得以广泛应用。为提高灰狼优化算法求解精度,改进灰狼优化算法在后期收敛速度较慢的问题,本文讨论了迭代过程全局搜索与局部搜索所占比例对灰狼优化算法的影响,将一种新型收敛因子应用于算法中,提出一种改进的灰狼优化算法。最后,采用测试集的13个标准测试函数对改进后的算法进行仿真实验,实验结果表明,本文提出的改进的灰狼优化算法在求解精度和算法稳定性等指标优于对比算法。