面向精准医疗的信息安全标准资源获取研究

面向精准医疗的信息安全标准资源来源广泛,具有语义丰富、结构复杂、噪声数据多等特点。为了稳定、有效地对这些资源进行持续获取,并在数据采集时即过滤掉部分噪声数据,本文构建了一体化爬虫,利用自动生成的轻型知识结构库,将开放获取的领域专家知识融入资源获取部件,简化语义爬虫的工程复杂度,实现资源判别、获取、存储的一体化与语义结构生成与进化的一体化。实验结果表明,这种方法对信息安全标准体系资源的自动获取是稳定、高效的。

卓越学者隐性知识体系建模与表示方法

学术创新是引领国家发展的第一动力,也是我国构建自主话语体系的基础和根本。目前关于学术创新的研究主要集中在学术成果的创新性评价方面,缺乏对创新过程的深层探究,无法反映创新主体学术创新活动的本质。本文探究卓越学者学术创新的源头,剖析卓越学者隐性知识体系的组成结构,阐释知识结构与思维结构的相互作用关系及演化过程,并利用知识超网络模型来描述卓越学者隐性知识。探究卓越学者隐性知识体系模型及表示对于认识其学术创新的内在机理具有重要的作用和意义。

基于schema的信息安全标准资源解析研究

精准医疗伦理的信息安全标准体系构建过程中,会使用大量的资源类型,其中最为重要的就是标准资源,标准资源具有“非结构化”、“缺少语义信息”的特点,这对资源中重要文本信息和结构信息的提取造成了困难。本文提出针对信息安全标准数据特点的资源解析方法,基于“非结构化数据-半结构化数据”的转换思想和XML Schema技术,设计并实现了针对非结构化PDF文件的资源自动解析工具,将源数据中的非结构化数据转化为半结构化的XML格式数据,并以“整体式存储”方式存入MongoDB数据库中,实现了在Solr服务器中的检索功能和完成信息安全标准体系构建过程中信息提取、资源解析的工作。通过对比实验证明了基于XML数据的资源解析工具比JSON数据作为数据中间件,对信息安全标准的解析效果更佳。

面向精准医疗伦理的信息安全标准体系构建方法研究

以精准医疗伦理领域为例,提出一种基于数据驱动的标准体系自动构建方法。其中包括构建标准体系模型、自动抽取标准体系概念与关系、生成标准体系结构。通过选取精准医疗中的个人隐私领域进行实验,分别形成个人隐私领域中单个标准和单类标准,并且正确率达到86.99%,召回率达到65.53%。实验证明,基于数据驱动的标准体系自动构建方法的有效性和有用性。

整本书阅读作业设计策略

“整本书阅读”可以为小学生核心素养的生成提供矫正机制。整本书阅读的作业,可以从三个阶段来设计,分别承担不同的任务:导读阶段的“读完”,实现真阅读;专题探究阶段的“读会”,强化阅读策略;成果分享阶段的“读好”,指向深度阅读。一、专题阅读训练,实现阅读自觉蔡元培先生指出,教育教学要崇尚自然。

新时代小学生积极心理品质培育策略与方法研究

积极心理学提倡挖掘学生优势和潜能,让学生养成积极乐观的心态,以饱满情绪面对学习和生活。新时代的小学生积极心理品质内涵较为丰富,契合小学时期学生多变性、不稳定性的特点。文章结合小学生积极心理品质培育实践,进一步探讨有效的积极心理品质培育策略与方法,希望切实强化学生心理健康程度,促进学生在学习和生活中可持续发展。

探索式搜索前后用户认知结构变化研究

[目的/意义]旨在探测用户在探索式搜索前后认知结构的改变,以揭示其认知结构变化的模式及其原因。[方法/过程]采用实验法获取30名用户在搜索前后的概念图,依据概念图评价指标体系对两阶段的概念图进行评估比较,识别用户认知结构的变化模式。进一步分析用户与文献的认知交互特征,探究其对认知结构提升的影响。[结果/结论]研究表明,用户搜索前后认知结构的变化呈现三种模式,66.6%的用户认知结构有明显改进,16.7%的用户认知结构保持不变,16.7%的用户认知结构得到极大完善。研究发现用户与文献正文的认知交互是改善认知结构的重要因素。