基于SVM的中小微企业信誉评价模型

中小企业是我国主要的经济支柱之一,但其信贷评价日益困难,阻碍了其融资活动的开展。随着机器学习应用的愈加广泛,本文建立了基于SVM的信贷评价模型。首先对123家有信贷记录的企业的数据进行处理,即数据压缩一量化分析一提取特征指标一主成分降维。因数据量大且可读性差,将企业信息数据按季度进行压缩,运用时间序列提取得到16个特征指标,再使用主成分分析法对其降维后得到五个衡量企业特征的综合指标:企业偿还能力、企业规模、客户对企业的满意度、企业信誉度、企业发展稳定性。最后,建立SVM分类预测模型,交叉验证得到最优参数,其最优准确率为84.615%,基于此,预测得到302家无信贷记录企业的信誉等级,仅供参考。