期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
小样本条件下基于GA-BP的CO方案评估 被引量:1
1
作者 陈登 陈楚湘 +1 位作者 周春华 邢积超 《计算机仿真》 北大核心 2023年第12期8-15,共8页
基于对作战方案评估及网络空间作战理论的分析,构建了网状网络空间作战方案评估指标体系。由于评估指标体系指标间关系非独立且非线性明显,同时可供量化提取的评估数据样本容量较小,依据统计学基本原理,提出无放回抽样样本扩充方法与GA... 基于对作战方案评估及网络空间作战理论的分析,构建了网状网络空间作战方案评估指标体系。由于评估指标体系指标间关系非独立且非线性明显,同时可供量化提取的评估数据样本容量较小,依据统计学基本原理,提出无放回抽样样本扩充方法与GA-BP神经网络模型相结合的评估模型。解决了非独立、非线性评估指标评估问题和GA-BP面对小样本时随机性大、评估精度不高的问题。经验证,基于无放回抽样样本扩充方法优化的模型评估精度高、稳定性强,能提供正确的网络空间作战方案评估结论,为指挥员指挥决策提供可靠依据。 展开更多
关键词 作战方案评估 网络空间作战 评估指标体系 无放回抽样 样本扩充
下载PDF
基于决策树的无人机巡逻安全知识挖掘
2
作者 陈登 邢积超 陈楚湘 《军事运筹与评估》 2023年第2期37-41,共5页
针对边防部队使用无人机巡逻时无人机经常发生故障的问题,提出基于ID3决策树挖掘无人机巡逻记录背后知识规律的算法。为优化ID3算法多值偏向的缺陷,引入歧义噪声值和属性聚集度调整信息增益计算方式,改进后的算法在保持较高正确率的同... 针对边防部队使用无人机巡逻时无人机经常发生故障的问题,提出基于ID3决策树挖掘无人机巡逻记录背后知识规律的算法。为优化ID3算法多值偏向的缺陷,引入歧义噪声值和属性聚集度调整信息增益计算方式,改进后的算法在保持较高正确率的同时能够生成简洁、清晰的决策树。所提方法有助于挖掘无人机巡逻安全知识、归纳无人机巡逻规则,可为一线官兵制定科学的巡逻计划提供理论支撑。 展开更多
关键词 无人机巡逻 知识挖掘 ID3算法 决策树 歧义噪声值 属性聚集度
下载PDF
基于复杂网络的网络空间攻防系统建模方法 被引量:2
3
作者 邢积超 陈楚湘 朱兆梁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第9期129-134,共6页
网络空间攻防在联合作战体系中的地位日益凸显。分析了网络空间攻防概念内容、特点及系统组成;基于复杂网络建模思想,提出一种带权重的网络空间攻防系统双层相依网络模型,有效描述了网络空间攻防系统组分间的多重关联关系。以“XX演习... 网络空间攻防在联合作战体系中的地位日益凸显。分析了网络空间攻防概念内容、特点及系统组成;基于复杂网络建模思想,提出一种带权重的网络空间攻防系统双层相依网络模型,有效描述了网络空间攻防系统组分间的多重关联关系。以“XX演习”为例,分析了网络空间攻防系统的运行效率、鲁棒抗毁性及重要节点耦合依赖关系,为认识、理解和把握网络空间攻防特点规律,提供了一种可操作方法。 展开更多
关键词 网络空间攻防系统 复杂网络 网络空间 仿真建模
下载PDF
基于复杂网络-灰靶理论的网络空间攻防方案评估 被引量:1
4
作者 朱兆梁 沈建京 +1 位作者 郭晓峰 邢积超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第4期90-95,103,共7页
网络空间作为新型作战域,具有作战类型多样化、作战速度瞬时化、作战效果可传播等特性,对时效性、整体性和级联性的高要求奠定了其作战方案的重要地位。从网络空间攻防背景出发,基于复杂网络构建网络空间攻防方案评估指标体系,运用灰靶... 网络空间作为新型作战域,具有作战类型多样化、作战速度瞬时化、作战效果可传播等特性,对时效性、整体性和级联性的高要求奠定了其作战方案的重要地位。从网络空间攻防背景出发,基于复杂网络构建网络空间攻防方案评估指标体系,运用灰靶理论建立评估模型,并将其应用于实际场景,验证模型的科学性和准确性,弥补了网络空间攻防模拟训练和指挥人才培养等领域的研究空白。 展开更多
关键词 网络空间 复杂网络 灰靶理论 作战方案评估
下载PDF
基于系统动力学的军队基层干部离职意愿研究
5
作者 邢积超 陈宣汝 《信息系统工程》 2018年第12期142-143,146,共3页
论文针对新时期军队基层单位人力资源现状,运用系统动力学方法分析基层部队干部离职意愿因素,并基于层次分析法建立评估指标体系及模型。结合陆军某单位实际进行仿真实验,验证了模型的实用性和可靠性,为军队离职监测及教育引导提供决策... 论文针对新时期军队基层单位人力资源现状,运用系统动力学方法分析基层部队干部离职意愿因素,并基于层次分析法建立评估指标体系及模型。结合陆军某单位实际进行仿真实验,验证了模型的实用性和可靠性,为军队离职监测及教育引导提供决策依据。 展开更多
关键词 系统动力学 军队基层干部 离职意愿
下载PDF
基于路径依赖的盲从心理对决策影响的研究
6
作者 邢积超 《信息系统工程》 2013年第4期75-76,85,共3页
盲从心理是社会学中一个常见的现象,人们在参与社会活动时,其思维方式往往受到前人或历史的影响。运用系统动力学中路径依赖的Polya模型,给出一个定量解释盲从心理的方法,并通过计算机仿真结果进一步解释盲从心理对具体决策结果的影响,... 盲从心理是社会学中一个常见的现象,人们在参与社会活动时,其思维方式往往受到前人或历史的影响。运用系统动力学中路径依赖的Polya模型,给出一个定量解释盲从心理的方法,并通过计算机仿真结果进一步解释盲从心理对具体决策结果的影响,为以后进一步分析此类社会心理学问题找到一种可行方案。 展开更多
关键词 路径依赖 盲从心理 Polya模型
下载PDF
基于大数据背景探究战争系统的复杂性 被引量:1
7
作者 陈宣汝 邢积超 《信息系统工程》 2018年第11期141-144,共4页
随着大数据时代的来临,战争作为一个复杂巨系统,不可避免地受到其冲击和影响。本文从系统论的角度出发,分析了战争系统的复杂性,阐述了大数据在战争中的影响和价值意义,对"大数据战争"提出了挑战与展望,并对新形势下开启"... 随着大数据时代的来临,战争作为一个复杂巨系统,不可避免地受到其冲击和影响。本文从系统论的角度出发,分析了战争系统的复杂性,阐述了大数据在战争中的影响和价值意义,对"大数据战争"提出了挑战与展望,并对新形势下开启"谋数据"制胜之门提出了新要求,旨在推动军队的信息化建设与发展。 展开更多
关键词 战争系统 复杂性 大数据
下载PDF
双层相依网络化指挥信息系统级联失效研究 被引量:7
8
作者 邢积超 陈楚湘 +1 位作者 朱兆梁 李艳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3017-3025,共9页
网络化指挥信息系统是现代信息化条件下体系作战的基础支撑和重要枢纽.在分析网络化指挥信息系统结构功能基础上,构建带权重的双层相依网络,提出一种考虑节点过载和节点修复的级联失效模型,并在基于节点权重的负载重分配策略基础上构造... 网络化指挥信息系统是现代信息化条件下体系作战的基础支撑和重要枢纽.在分析网络化指挥信息系统结构功能基础上,构建带权重的双层相依网络,提出一种考虑节点过载和节点修复的级联失效模型,并在基于节点权重的负载重分配策略基础上构造基于节点相似、基于节点剩余容量和综合分配3种改进型策略.以"LB演习"数据为样本,针对攻击方式、负载重分配策略和网络性能参数对网络抗毁性影响展开研究.仿真结果表明:物理层重要节点对网络性能影响最为关键,并且网络性能会在蓄意攻击下产生突变现象;改进的3种策略,特别是综合分配策略,能够显著提升网络抗毁性,网络性能参数能够在一定范围内大幅提升网络抗毁性,避免大规模级联失效现象. 展开更多
关键词 网络化指挥信息系统 指挥控制 赋权网络 双层相依网络 级联失效 网络抗毁性
原文传递
基于RFRM的军事演习风险分析研究 被引量:4
9
作者 洪亚斌 上官绪智 +1 位作者 邢积超 徐鹏 《军事运筹与系统工程》 2018年第4期73-78,共6页
军事演习是一个拥有众多决策者和参与单元的巨型系统,其风险管理是一项极其复杂的系统工程。传统的风险管理方法已经很难适应当前军事演习风险管理的强度和容量需求,探索一种适合巨型系统的风险因素识别和管理方法成为军事演习风险管理... 军事演习是一个拥有众多决策者和参与单元的巨型系统,其风险管理是一项极其复杂的系统工程。传统的风险管理方法已经很难适应当前军事演习风险管理的强度和容量需求,探索一种适合巨型系统的风险因素识别和管理方法成为军事演习风险管理亟待解决的课题。基于等级全息模型理论,从军事演习系统外部与内部、主观与客观、宏观与微观等多维辩证视角全面识别军事演习风险情景;采用风险过滤、排序和管理理论,以陆军合成旅军事演习为例,通过场景初步过滤、双重标准过滤以及排序、多重标准过滤、定量化评级及相互依赖性分析等五个步骤对其进行风险过滤和评级。通过寻找出重要的风险场景并进行排序,为指挥员进行科学的军事演习风险管理提供理论参考。 展开更多
关键词 军事演习 等级全息模型 风险分析
下载PDF
认清差距 提高政治工作使用新媒体实效
10
作者 韩志强 邢积超 《基层政治工作研究》 2017年第6期52-52,共1页
当前,以网络为载体进行信息传播的新媒体,不仅改变了人们生活,也改变着部队政治工作环境。结合工作实际,不难看出部队政治工作在思想观念、方式方法、内容题材上拘泥于老传统,与新媒体要求存在差距,具体有以下三种表现:
关键词 部队政治工作 新媒体 信息传播 工作环境 思想观念 内容题材
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部