可扩展双向聚类算法在煤炭领域中的研究与实现

随着现代信息技术的发展,各行各业产生了大量的高维数据,用不同的属性描述数据。煤炭产业也产生了大量的高维数据。煤炭企业的管理者往往希望从这些海量高维数据中得到更多的隐藏价值的知识。双向聚类算法被广泛地应用在各个领域中,该算法能够准确地完成聚类。随着数据规模呈现指数级地增长以及数据维度的增加,传统双向聚类算法不仅不能快速完成数据聚类,而且不能有效地处理高维数据。文章针对海量高维数据,提出了可扩展的基于高维数据的分布式双向聚类算法。通过实验结果展示了文中提出的算法具有很好的聚类结果以及很高的加速比及可扩展性。

加强思想政治教育对高职学生管理工作的影响

在对高职学生的管理方面,思想政治教育应是学校放在首位的工作。专业素养与专业技能不能够作为评判学生的唯一标准,更重要的是学生的思想精神修养与政治方向的把握。加强思想政治教育对高职学生管理工作,有利于高职学生树立正确的"三观",有利于培养学生多方面的优秀品质,有利于为社会输送更优秀的人才。