自建房火灾致因网络拓扑特征及脆弱性研究

为预防我国自建房火灾的发生,首先,基于事故致因“2-4”模型分析39起自建房火灾事故案例,编码得到48个致因因素和128条致因关系;然后,基于复杂网络理论构建自建房火灾致因网络拓扑结构模型,分析网络的度、介数和接近中心性等拓扑特征;最后,以最大强连通子图相对大小、最大弱连通子图相对大小和全局网络效率作为网络脆弱性评价指标,仿真分析不同节点攻击策略下网络的脆弱性,得到自建房火灾关键致因因素,并提出防灾措施及建议。结果表明:自建房火灾致因网络具有小世界效应和无标度特性,致因间转换路径较短,少数关键节点与大多数节点相连;自建房火灾致因网络在遭受单个节点故障和随机累积节点故障时具有一定的鲁棒性,遭受蓄意累积节点攻击时,表现出较强的脆弱性;采用累积节点攻击策略中的蓄意度攻击时,网络表现出的脆弱性最强,度排序靠前的节点较为重要,是自建房火灾关键致因因素,为自建房消防安全管理提供理论参考。

基于TOPSIS-SIR模型的自建房火灾致因网络中关键节点研究

为减少我国自建房火灾的发生,基于事故致因“2-4”模型(24Model)分析自建房火灾事故案例,编码得到44个致因因素、4个事件和128条致因关系;基于复杂网络理论构建自建房火灾致因网络拓扑结构,并计算分析网络节点重要性指标;利用指标相关性权重确定法(CRITIC)计算网络节点重要性指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)分析网络节点的重要性并排序;基于SIR模型仿真分析8种节点排序策略中重要节点的风险传播影响力。结果表明:TOPSIS、度、出度和中介中心性4种方法排名前3的节点相同,但排序不同,SIR模型仿真分析中重要节点对风险传播影响力较大,TOPSIS方法评估的重要节点具有最强的传播影响力;消防安全意识淡薄、消防安全隐患排查及整改不到位、业主未落实消防安全主体责任、违规扩建改造原有建筑、电气线路故障和大量易燃物品存放不规范为关键致因因素;针对关键节点提出防范措施,为预防和减少自建房火灾的发生提供支持。

基于熵权—灰色关联分析的煤矿施工作业中顶板灾情评价

为了针对煤矿施工作业进行安全管控预防顶板事故,对煤矿施工作业的顶板灾情进行评价。首先,基于扎根理论编码176篇煤矿顶板事故调查报告,得到煤矿顶板事故中施工作业的三级编码结果,并选取20个施工作业范畴为顶板灾情评价对象;然后,选取死亡人数、受伤人数、事故等级和直接经济损失等4个因子作为顶板灾情评价指标,采用灰色关联分析计算各项指标关联系数;最后,采用熵权法确定评价指标权重系数,计算出熵权-灰色关联度,并将施工作业的顶板灾情划分为3个等级,结合评价结果和实际情况,提出了煤矿施工作业中预防顶板灾害的建议。结果表明:顶板灾情为Ⅰ级的煤矿施工作业有回采作业和架棚作业,Ⅱ级有维修支架作业和锚网索支护作业,Ⅲ级中的放顶作业时需防控发生较大及以上顶板事故。

基于时空的煤矿顶板事故中施工作业耦合网络研究

为了研究煤矿顶板事故在施工作业中时空发生规律及时空中施工作业相互影响程度,编码分析171份顶板事故调查报告,得出顶板事故时空与施工作业的关系;利用复杂网络理论,提出并构建了基于时空的顶板事故中施工作业耦合网络,采用度数中心性和连边权重分析施工作业与时空的关联强度,采用灰色关联法计算出顶板事故中施工作业的耦合度,提出了煤矿施工作业中预防顶板事故的对策。结果表明:架设支柱与9:00-10:00、维修支架与14:00-15:00、回撤单体液压支柱与采煤工作面、维修支架与回采巷道、锚杆(索)支护作业与回采巷道掘进工作面等在顶板事故中关联较强;维修支架、出煤矸作业、清理煤矸或杂物、架设支柱、架棚作业和锚杆(索)支护作业等在顶板事故中基于时空的平均耦合度较高。

综放跨采巷道棚-索耦合协同支护技术

芦岭煤矿Ⅱ82运输上山受上方Ⅱ927综放工作面跨采影响且巷道围岩比较破碎,通过分析巷道围岩失稳机理得出了导致U型钢支架结构失稳的原因及锚索支护合理位置,提出了棚-索耦合支护技术方案;利用U型钢支架形成的基本承载结构,通过壁后充填注浆实现了破碎围岩与U型钢支架的第一次耦合,再根据巷道围岩的变形特征和U型钢支架的结构失稳类型,通过合理布置结构补偿锚索实现支护结构补偿,使U型钢支架与锚索形成二次耦合支护,进而提高支架的整体承载能力和支护结构的稳定性,在整个跨采期间巷道顶底板移近量累计475 mm,两帮移近量累计206 mm。

芦岭煤矿9105综放工作面调斜开采技术实践

芦岭煤矿9105工作面在回采过程中为了适应局部地质条件的变化,保证复杂条件下的资源回收率,需调斜开采。根据地质条件和机电设备性能,设计了合理的调斜开采方案,确保了工作面的推进速度和产量,取得了较好的技术经济效益。

综放工作面液压支架掩护梁更换技术实践

根据芦岭煤矿9105工作面液压支架掩护梁开焊、断裂情况,分析了其破坏原因,通过对工作面开采条件分析,确定了不拆除前部刮板输送机更换掩护梁的技术方案,详细介绍了换架前的准备工作、更换技术与过程。通过该技术实践,为综放工作面安全快速换架提供了借鉴经验。

工作压力、职业倦怠对建筑工人不安全行为的影响

为深入探究建筑工人工作压力和职业倦怠对不安全行为的作用关系,首先,基于建筑工人工作特点和文献调研,选取个体安全认知和班组安全氛围作为中介变量;然后,引入心理韧性、心理脱离和心理资本作为调节变量,建立工作压力、职业倦怠对建筑工人不安全行为的影响假设模型;借鉴成熟的心理量表进行问卷调研,运用SPSS26.0和AMOS24.0进行信效度分析,建立结构方程模型(SEM)并验证研究假设,同时,采用Mplus8.0对心理调节变量的调节效应进行建模分析。研究结果表明:工作压力、职业倦怠对建筑工人不安全行为具有显著促进作用,且工作压力与职业倦怠正相关;个体的安全认知和班组的安全氛围在工作压力-不安全行为和职业倦怠-不安全行为间均具有显著的中介效应;心理韧性在工作压力与不安全行为间具有显著负向调节关系,心理脱离在职业倦怠与不安全行为间具有显著负向调节关系,心理资本在工作压力与职业倦怠间具有显著负向调节关系,即心理调节可以使工人的不安全行为得到有效控制。建议施工企业应结合心理调节措施,通过缓解工作压力、降低职业倦怠、提高个体安全认知、改善班组安全氛围等途径预防工人产生不安全行为。

基于场动力理论的建筑工人人格特质、情绪与不安全行为关系研究

为深入探讨建筑工人人格特质、情绪与不安全行为之间的作用关系,提高建筑工人安全认知能力,以293名一线建筑工人为调查对象,基于场动力理论,构建人格特质和情绪对不安全行为影响机制的理论模型,实证检验人格特质和情绪对不安全行为的预测作用以及情绪调节效应。研究结果表明:外倾性、神经质、开放性3种人格正向预测不安全行为显著;正负性情绪对不安全行为水平具有显著影响,正性情绪在外倾性-不安全行为和神经质-不安全行为间具有显著调节效应,负性情绪在责任心-不安全行为和开放性-不安全行为间具有显著调节效应。研究结果可为建筑施工企业根据工人个性化心理特征,溯源工人自身安全问题,为后续开展分类干预管理和矫正不安全行为提供理论支持。

基于人格特质和机器学习分类算法的建筑工人不安全行为识别

获取建筑工人个性特征是实现其不安全行为精准化、个性化干预管理的重要前提,而人格特质是分析建筑工人个性特征的重要依据。以292名一线建筑工人为研究对象,通过问卷调研和深度访谈探究人格特质与不安全行为之间的映射关系,基于大五人格生成不安全行为偏好,利用机器学习分类算法实现建筑工人的不安全行为识别。研究表明:高外倾性、中神经质、中宜人性、低责任心、低开放性映射习惯偏差型不安全行为;中外倾性、低神经质、低宜人性、低责任心、高开放性映射程序偏差型不安全行为;中外倾性、高神经质、中宜人性、高责任心、中开放性映射感知偏差型不安全行为;中外倾性、中神经质、中宜人性、中责任心、中开放性映射技能偏差型不安全行为。同时通过比选分类与回归树(classification and regression tree, CART)、随机森林(random forest, RF)、自适应提升树(adaptive boosting, AdaBoost)和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)四种分类算法模型的评估指标,结果发现GBDT算法的不安全行为预测性能最优。