基于ICESat-GLAS波形与LPA数据估测森林生物量

针对星载激光雷达波形数据估测森林生物量精度较低的问题,研究以冰云陆地高程卫星(Ice,Cloud,and land Elevation Satellite,ICESat)/地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)回波波形为例,通过修正GLAS回波波形背景噪声阈值,识别GLAS冠层回波波形,设定冠层回波波形起止点位置,提出冠层回波能量值参数Eca,并基于激光断面阵列(Laser Profile Array,LPA)数据校正Eca,得到校正后的冠层回波波形能量值参数ECca,进而估测森林生物量。研究结果显示,GLAS冠层回波波形能量值参数Eca经LPA数据校正前后森林生物量估测精度R2分别为0.87和0.89,RMSE分别为17.28 t/ha和15.76 t/ha。研究结果表明,所提出的冠层回波能量值参数能够有效估测森林生物量,且冠层回波波形能量值参数Eca经LPA数据修正后能够提高森林生物量估测精度。

基于机载LiDAR数据森林关键结构参数估测研究

机载LiDAR作为主动遥感技术,既能记录地物的三维坐标信息,又能同时获取地物的回波强度信息,现已成功应用于多种森林结构参数估测研究。现阶段多数LiDAR传感器发射脉冲的波长属于近红外波段,绿色植被在此光谱范围具有较好的反射特性,从理论上讲,LiDAR强度数据在林业研究中应发挥巨大的应用潜能。但是,LiDAR强度数据在获取的过程中受多种因素的影响,如:距离、入射角、反射率及大气衰减等,限制其广泛应用。因此深入探索LiDAR强度数据林业应用的潜能以及量化不同影响因素强度校正对森林结构参数估测的影响已成为现阶段LiDAR数据林业应用的研究难点与热点。