基于RAMS-CMAQ模拟的2019年初威海市大气污染反弹成因研究

威海市是山东省东部最典型的沿海城市,也是中国、日本、韩国大气污染相互传输影响的重要通道.虽然威海市大气质量已连续4年达标,但其污染仍时有反弹.2019年1—2月威海市大气NO_(2)和PM_(2.5)浓度反弹率分别达48.5%和35.0%,明显高于山东省内陆地区和京津冀地区平均水平.通过对同期空气质量例行监测数据和气象资料统计分析、空气质量模型RAMS-CMAQ模拟和后向轨迹聚类等方法定量剖析了威海市大气污染反弹的原因.结果表明,威海市2019年1—2月空气污染反弹与气象条件及其相关联的污染物区域输送有较大的相关性,与2018年同期相比,冷空气活动弱、降水量偏少、风速偏低、受来自山东内陆和京津冀相对高污染区污染输送影响偏多是造成本次污染反弹的主要诱因.RAMS-CMAQ模拟显示,相同排放源假定下,由气象条件及其引起的区域传输造成的PM_(2.5)和NO_(2)浓度反弹,2019年1、2月较2018年同期PM_(2.5)浓度增加值分别为8、3μg·m^(-3),分别占总反弹率的53%、37.5%,NO_(2)浓度增加值分别为10、7.5μg·m^(-3),分别占总反弹率的58.8%、40%.说明威海市空气质量受外来输送明显、扩散条件及区域污染输送是空气质量评估不容忽视的重要因素.

2014-2019年临沂市大气颗粒物污染对慢性呼吸道疾病的影响研究

目的 探讨大气颗粒物污染对临沂市人群慢性呼吸道疾病的短期暴露效应。方法 基于2014—2019年临沂市大气颗粒物(PM_(2.5)和PM_(10))浓度例行监测和同期呼吸道疾病门诊数据,采用分布滞后非线性模型研究颗粒物对慢性呼吸道疾病门诊患者的暴露风险和滞后效应。结果 PM_(2.5)浓度为86μg/m^(3)时,慢性呼吸道疾病相对危险度(Relative Risk,RR)最高,为1.67(95%CI:1.27~2.17);PM_(10)浓度为90μg/m^(3)时,RR值最高,为1.56(95%CI:1.25~1.96);慢性呼吸道疾病门诊量在低-中PM浓度(PM_(2.5)≤87μg/m^(3)、PM_(10)≤165μg/m^(3)),累计滞后风险从lag03开始显著,高浓度(PM_(2.5)≥166μg/m^(3)、PM_(10)≥273μg/m^(3))时,累积滞后1 d(lag01)即产生相对风险;性别与年龄的修饰作用,PM_(2.5)对男性影响大于女性,PM_(10)对女性影响大于男性;PM_(2.5)对≤65岁人群疾病风险显著,而PM_(10)对全年龄段人群均存在风险。结论 临沂市颗粒物浓度仍处于较高水平,人群暴露及慢性呼吸道疾病风险较高,需严格执行和实施大气污染减排政策及措施。