基于K-means聚类和极限学习机组合算法的短期光伏功率预测

考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。

要素市场化配置对共同富裕的影响及作用机制

选取2012—2021年我国30个省份面板数据,实证检验要素市场化配置对共同富裕的影响以及内在作用。结果表明:要素市场化配置能显著促进共同富裕,该结果在内生性和一系列稳健性检验后仍成立;新型城镇化在要素市场化配置对共同富裕的影响中发挥中介作用。细分共同富裕维度检验发现,要素市场化配置可显著提升富裕程度与共享程度。异质性检验表明,要素市场化配置对共同富裕的促进效应在西部地区最强,中部地区次之,东部地区最弱。为此,提出加速推进要素市场化配置试点改革工作、加大新型城镇化建设力度、靶向发力推动区域协调发展的政策建议,以期助力共同富裕目标实现。

网格化管理理论视域下高职院校学生教育实践探索--以H学院为例

随着城市网格化管理的不断深入,网格化管理也逐渐应用到高等教育院校管理中。为解决传统育人工作面临的理念落后、队伍涣散等困境,本研究对目前网格管理的相关理论进行了梳理,并以H学院的网格化实践管理工作为例,对高等职业院校网格化学生教育实践的实施办法与取得成果予以探讨,为目前高职院校网格化管理制度的完善提供了有效解决方案,也为其他职业院校的工作开展提供了参考。

社会责任观视角下国有文化企业社会效益评价体系要素研究

国有文化企业在承担社会责任、保证社会效益的前提下,实现经济效益、社会效益二者相统一,已成为当代社会的共识。为充分发挥社会效益评价体系的作用,以社会责任观为出发点,通过分析价值创造、战略协同如何影响企业的社会责任投入,以及社会责任投入又如何在道德基础的影响下产出社会效益,梳理经济效益、社会责任投入与社会效益的内在关系,确立了战略协同、企业投入、道德基础、个体效率四个评价关键要素。

基于教育成本角度的高等教育收费改革研究

本文通过对高等教育收费政策、收费模式变革的回顾,总结了高等教育收费的制约因素。并通过对国内外高校收入的构成进行比较分析,提出了高校生均成本计算的新概念。从而对生均成本补偿政策下的全日制本科教育收费、研究生收费、其他培训收费办法提出了独有的看法。