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非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔
被引量:
4
1
作者
周帅
肖敏
+2 位作者
邢蕊桃
张跃中
程尊水
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期446-452,共7页
环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型...
环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型,选择单环的时滞和为分岔参数,分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.
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关键词
神经元网络
HOPF分岔
离散时滞
环型网络
下载PDF
职称材料
题名
非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔
被引量:
4
1
作者
周帅
肖敏
邢蕊桃
张跃中
程尊水
机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
青岛科技大学数理学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期446-452,共7页
基金
国家自然科学基金(61573194)
江苏省自然科学基金(BK20181389)
文摘
环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型,选择单环的时滞和为分岔参数,分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.
关键词
神经元网络
HOPF分岔
离散时滞
环型网络
Keywords
neural network
Hopf bifurcation
discrete delay
ring network
分类号
O241.8 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔
周帅
肖敏
邢蕊桃
张跃中
程尊水
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
4
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