信息与计算科学专业数据库课程实验教学探索

分析信息与计算科学专业的培养目标和学生的知识体系及思维特点,提出该专业数据库课程实验教学教学目标和总体设计思路,然后从单元实验和综合实验两方面,探讨如何进行实验任务安排、实验环境构建、实验方法设计、实验选题优化等。

基于VMD-PSO-GRU模型的锂离子电池剩余寿命预测

准确预测锂电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对降低电池使用风险和保证系统的安全运行起着非常重要的作用。为了消除电池容量序列受容量再生等影响,提高预测结果的准确性和稳定性,提出了一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)与参数优化的门控循环神经网络(gate recurrent unit,GRU)相结合的RUL预测模型。首先采用VMD算法将锂电池的容量序列分解为一系列平稳分量;然后采用多层GRU网络对各分量进行预测,针对预测结果不稳定的问题,在模型训练前利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对GRU模型的参数进行优化;最后叠加各分量的预测值作为最终预测结果。在NASA数据集上对本模型进行了验证,当采用20个已知电池序列数据预测时,预测结果的最大平均绝对百分比误差和均方根误差控制在0.88%和0.0148以内,RUL预测的最大误差不超过2个充电周期,具有较高的鲁棒性和预测精度。

嵌入式加油机刷卡系统的研究与开发

嵌入式技术作为专用计算机系统的主要技术,具有独特的优点,得到广泛的使用.文中在uCL inux嵌入式操作系统基础上,结合硬件特性,对uCL inux进行了移植,并开发了相应的PC机管理软件,从而实现了在网络中对加油信息的管理和对远程加油船的控制.

微机接口实验调试监控软件的实现

在微机接口实验箱系统中 ,上位机监控软件是一种汇编语言集成开发工具 ,对用户编写的源程序进行编译、连接后 ,把可执行文件下载到下位机运行和调试 .监控软件根据用户的选择 ,向下位机发送相关的调试命令 ,读取下位机执行后的结果 ,对数据进行处理后显示给用户 .在联机调试过程中 ,跟踪。

矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统设计

设计一个矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统,以代替传统人工检查。前端视频采集装置采集井筒原始视频数据并实时存储,通过无线传输设备同步地面显示,由地面装置控制前端视频采集过程,利用故障识别技术对存储视频进行分析识别故障点。该系统能够自动监测提升竖井内设施,准确识别故障点,有效提高矿山井筒监测工作效率。

基于非局部自相似序列集的一类视频图像盲去噪算法

为提高具有帧间位移平移特性的视频图像的信噪比和去噪时效,本文提出了基于非局部自相似序列集的视频图像盲去噪算法.选取与待去噪视频图像前后相邻的若干图像帧,在每一图像帧中寻找具有典型特征的图像块群,并通过在前一帧图像中查找和该图像块群具有最小差异度的块群来确定帧间的精确位移;将待去噪视频图像划分成若干图像块,根据帧间位移快速构建每个图像块的自相似序列集;随后将每个自相似序列集中的二维图像块整合成三维矩阵后进行三维变换,并对变换系数进行自适应阈值处理;再将三维逆变换后的图像块融合生成去噪图像.实验结果表明,在噪声方差未知的情况下,本文算法所得去噪视频图像具有较好的信噪比和视觉效果,并且有较高的运行效率.

大学麦漫地网站建设——大学生理论与实际相结合的创新创业训练项目

为了进一步深化本科教育教学改革,提高教育教学质量,解决当代大学生理论与实践相脱节的现象,提出了建设"大学生麦漫地网站"的创新创业项目。让学生在创业教师的指导下,直接负责网站的创意设计、调研分析网站的详细建设、模拟运行及维护的整个过程,培养和锻炼了学生的创新创业意识,同时提高了实际动手能力,该网站也为大学生的生活和学习等方面提供了交流的平台。

基于梯度空间二值纹理化描述子的矿山井筒视频图像匹配

针对传统匹配算法在低质量的矿山井筒视频图像匹配时匹配精度和效率低问题,提出基于梯度空间纹理化描述子的匹配算法。该算法快速检测特征点和特征点邻域状态,并将二值纹理和方向梯度直方图相结合构建特征描述子,提高描述子的区分度,然后根据特征点状态分类,在类内采用2种不同的匹配策略大幅提高算法的执行效率。试验结果验证,该算法能有效解决图像模糊、光照变化、低对比度和图像变形问题,对低质量的矿山井筒视频图像具有较好的匹配效果。

信息与计算专业计算机类课程实践教学的探索

计算机类课程是信息与计算科学专业的骨干课程,实践性教学是计算机类课程教学的重要环节。目前信息与计算科学专业计算机类课程的实践教学存在着重理论、轻实践,实践内容与实际问题脱节,实践教学环节缺乏系统化等问题。要重视信息与计算专业的计算机类课程的实践教学,确保实践教学环节的学时。计算机类课程的实践教学内容选择要真实,要考虑到与其他课程的衔接。进行计算机类课程的实践教学方式的改革,要拓展实践的方式。要想提高计算机类课程实践的水平,重要的是对教师进行信息与计算专业的专业培训,培养出既懂理论,又精通实践,上得了讲台,下得了实验室,内外兼修的"双师型"教师。

应用型本科院校信息与计算科学专业实验室建设的探索

实验室是培养信息与计算科学专业人才的重要场所,但目前信息与计算科学专业实验室的建设存在重视不够、投入不足、缺乏专人管理以及管理制度不完善等问题。本文就目前信息与计算科学专业实验室建设存在的问题进行了分析,讨论了信息与计算科学专业实验室建设的必要性,并提出了信息与计算科学专业实验室建设的一些具体措施。

信息与计算科学专业计算机类课程教育浅析

本文从计算机类课程在信息与计算科学专业中的定位、课程的设置与建设、课程的实践教学、师资的建设、评价机制等几个方面对信息与计算科学专业计算机类课程的教育进行了浅析。

森林火险预警系统的研究与开发

森林防火系统中重要的是数据元素的采集、处理和平台的通信。该文根据传感器信号输出的特点，进行数据采集的处理。采用系统仿真c#编程来模拟数据处理和串口通信，用CLR线程池来实现数据处理时的多线程同步，从而初步实现了森林火险预警系统的开发。

基于改进SIFT算法的矿山井筒视频图像实时配准

针对尺度不变特征转换(SIFT)算法在矿山井筒视频图像匹配时不满足实时性要求,提出了改进的SIFT算法。在保证配准精度的情况下,通过减少尺度变换,构造简单的特征描述子并将Bray Curtis距离作为相似性度量,可以大幅缩短算法执行时间,提高配准精度。实验结果表明,改进的SIFT算法对图像旋转、尺度及亮度的线性变化具有不变特性,运算速度比改进前至少提高4倍,对矿山井筒视频图像具有较好的实时匹配效果。

本科数学类专业程序设计基础课程的教学改革——以武汉科技大学为例

本科数学类专业基本都开设有程序设计基础课程,文章针对该课程的教学内容与数学类专业教学体系脱节、实践教学效果差、学生对该课程不了解不重视等问题,从教学内容改革、教学资源建设、以赛促学、师资培养和评价机制改革等方面提出教学改革的思路和措施,以提高本科数学类专业程序设计基础课程的教学质量。

基于物联网技术的矿山井筒安全监测系统设计

为解决矿山井筒安全监测系统中高清视频数据传输效率低及数据不能共享问题,设计了一个基于物联网技术的矿山井筒安全监测系统。系统基于物联网的3层架构,由前端视频采集装置、井上控制装置、视频数据服务器和后台管理软件4个模块组成,介绍了各个模块的功能及其互联方案。系统采用H.264编码协议对高清监控视频进行编码压缩提高传输效率,利用视频数据服务器实现数据共享,并使用多线程并发数据传输方案解决同时接收多个矿井的视频数据传输问题。该系统将视频采集、存储和分析部分通过物联网技术有机结合在一起,有效简化了系统的操作,提高了高清视频数据的传输速率,实现了不同矿井间视频数据的共享。

关系数据库范式理论的实例教学法探讨

关系数据库规范化理论是本科数据库课程的重要内容之一.为提升教学质量,以范式理论的教学问题为例,探讨了实例教学的重要性和具体实施方法.在教学环节中精心设计了4个教学实例,阐明了范式理论的意义,辅助了范式理论的讲解,并引导学生积极参与到对理论知识的理解中.实践证明教学效果良好.

P2P网格数据银行模型设计及安全访问策略

针对于传统网格在资源发现和资源整合方面的不足,提出了网格技术与P2P(Peer to Peer)技术之间进行协同和互补,构造了一个四层的基于P2P协议的网格电子数据银行模型。运用P2P协议进行点对点通信,进行消息路由和资源发现的优化,利用网格技术进行身份认证,资源调度和并行计算,加入了端点接入和通信安全策略。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索和安全接入保密通信等问题,同时增强网格的可扩展性。

数据结构排序算法学习意义感的建立

以数据结构中“排序算法”的教学为例,探讨引导学生建立学习意义感的方法.从分析学习现状、明确学习目标多样性、了解岗位需求和审视算法背后逻辑4个角度入手,帮助学生对学习内容产生正确认知并建立学习意义感,激发学生的求知欲望和学习动力.

键盘接口及键盘监控程序的设计

针对目前实验箱系统中小键盘操作功能有限的缺陷 ,采用在单板机中移植小型操作系统 ,对82 5 5 A芯片加以控制 ,接受从标准键盘控制器输出的信号并进行处理 ,从而实现对标准键盘输入的控制 .通过对键盘监控程序的优化 。

基于图像深度特征学习的矿山井筒设施隐患检测方法研究

针对人工完成矿山井筒设施检测时面临成本高和安全威胁等问题,提出利用采集的井筒设施监控视频图像,采用基于图像深度特征学习的矿山井筒设施隐患检测方法对井筒设施进行隐患检测。构建包含大量正常设施图像和少量隐患图像的数据集;同时构建包含特征提取网络和分类网络的并行神经网络作为训练网络,在正常图像集、外部图像集和少量隐患图像数据集上,设计联合损失函数对网络进行训练;通过聚类策略选择具有代表性的正常图像深度特征作为特征模板,通过模板匹配实现隐患图像检测。试验结果表明,在构建的矿山井筒井架设施图像数据集上,所提算法训练的特征提取模型能有效提高图像特征的表达能力,模型的隐患检测精度可达到92%以上,为利用矿山井筒设施图像进行矿山井筒的隐患检测提供了新思路。