加权空-谱局部信息保持极限学习机的高光谱图像分类算法

高光谱图像的分类研究是高光谱图像处理与应用的重要环节。为有效提取高光谱遥感图像的空间信息和光谱信息,本文基于极限学习机提出新的研究。在模式识别和机器学习领域,极限学习机以其简单、快捷和良好的泛化能力得到越来越多的关注。但由于在高光谱遥感图像的学习过程中极限学习机缺乏对空间信息和光谱信息的有效提取,无法在分类中提供良好的分类结果。为此,基于谱局部信息的思想构造本文的研究框架,提出一种加权空-谱局部信息保持极限学习机分类算法。为验证所提算法的有效性,本文在两组常用的高光谱数据集IndianPines和UniversityofPavia上进行实验,通过与传统的分类算法SVM和目前较为流行的分类算法KELM,KCRT-CK,MLR和LPKELM相比,本文算法具有较好的分类精度。

融合极端学习机的判别性分析字典学习算法

研究表明,端学习机和判别性字典学习算法在图像分类领域极具有高效和准确的优势。然而,这两种方法也具有各自的缺点,极端学习机对噪声的鲁棒性较差,判别性字典学习算法在分类过程中耗时较长。为统一这种互补性以提高分类性能,文中提出了一种融合极端学习机的判别性分析字典学习模型。该模型利用迭代优化算法学习最优的判别性分析字典和极端学习机分类器。为验证所提算法的有效性,利用人脸数据集进行分类。实验结果表明,与目前较为流行的字典学习算法和极端学习机相比,所提算法在分类过程中具有更好的效果。

浅谈财务共享服务下管理会计的发展

随着互联网电子信息技术的飞速发展和各个企业之间经济往来的更加频繁,管理会计对企业内部管理的重要性逐渐显现,得到人们的重视。中兴通讯副总裁陈虎曾言:"管理会计应以财务共享服务为基础。"财务共享服务依托于先进的信息技术,促进了管理会计转型和企业发展。本文将分析财务共享服务对管理会计发展的作用及其更好推动管理会计转型的建议。

COSTCO在中国的探索之路

自从电商快速发展以来,传统零售业受到了很大的冲击,国内外一些大型的百货连锁如沃尔玛、大润发、华润苏果等销售业绩下滑、股价下跌。但也有一些零售业逆流而上,其中最有代表性的就是美国连锁会员制仓储量贩店——COSTCO。COSTCO自2014年开始,相继入驻天猫、京东全球购以及进口电商洋码头,试水中国市场。2018年5月,COSTCO公布了自己入驻中国大陆的计划:大陆第一家实体店卖场将于2019年春季在上海闵行区开业,目前已经在施工中,2021年计划在上海浦东再开一家卖场,同时还宣布采购团队于今年6月前往上海。COSTCO有着傲人的发展成绩,但是并没有急于拓宽中国这个潜力巨大的市场,尽管在亚洲一些国家已经成功的开设了一些实体店。本文主要讨论COSTCO在中国的发展战略。

浅谈对云会计的认识

近年来,随着计算机技术的发展和大数据的出现,"云"技术应运而生,如我们常见的阿里云,百度云等。在信息化时代,云技术被各个领域争相运用,以形成自己企业新的文化竞争力。云技术的出现也推动会计行业进入一个新的发展阶段。本文将从云会计的内涵、优势、近几年的发展状况、发展过程中存在的问题及解决方法方面谈一谈自己的浅见。

区块链赋能的财务会计课程混合式教学质量保障措施

为应对新冠疫情,混合式教学开始崭露头角,各大高校陆续将混合式教学纳入教学体系中。如果将区块链技术融入财务会计课程混合式教学中,在充分利用追踪、可追溯等优势下,财务会计课程的内容可以被学生最大限度地消化吸收,而构建一套合理有效的混合式教学质量体系更能大幅度提升教学效率并取得实质性最优化的教学成果,顺应传统教学改革的必然趋势。