基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究

传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子,往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据,选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量,以综合气象干旱指数(CI)为因变量,通过梯度提升机(GBM)机器学习算法建立日尺度综合干旱监测模型,并以2015—2018年华北地区干旱为例进行了研究.结果表明模型监测结果与站点CI计算值具有显著的相关性,训练集和测试集决定系数分别达到0.945和0.655,均方根误差(RMSE)分别为0.033和0.082,综合干旱监测模型具有较高的精度.且模型监测与CI监测各月等级一致率均在65%以上,并与标准化降水蒸散指数(SPEI)和土壤相对湿度(RSM)相关系数分别为0.68和0.60,能较好地反映气象干旱和农业干旱状况.典型干旱情况监测表明,综合干旱监测模型综合考虑多种干旱影响因素,能较准确地识别出干旱的发生,表征综合干旱发生状况.

我国东南地区Noah-MP模式地表温度模拟参数化方案寻优研究

陆面模式Noah-MP(Noah land surface model with Multi-Parameterizations)为陆面物理过程提供了大量复杂的参数化方案,往往受限于计算量和计算能力,使得利用全组合方案实验,来确定适用的参数化方案难以实现,从而给模式模拟带来不确定性。为科学减少实验次数,本文引入正交试验法,选择了影响地表温度模拟较大的5个主要过程,包括动态植被、气孔阻抗过程、控制气孔阻抗的土壤湿度参数过程和表面热交换系数过程以及辐射传输过程等,设计了9次正交试验,利用CLDAS-V2.0(中国气象局陆面数据同化系统)驱动Noah-MP陆面模式对我国东南地区地表温度进行模拟,对参数化方案寻优,以确定其适用的参数化方案组合。结果表明,参数化方案的选择对林地区域的模拟,以及在7月和8月的模拟影响较大。物理过程的敏感性和最优参数化方案同时受到下垫面和季节的影响,多数情况中,动态植被与冠层气孔阻抗过程对模拟影响显著,是较敏感的物理过程。通过对不同下垫面不同季节的最优参数化方案组合的时空尺度分析,经模拟验证,东南地区地表温度模拟的较优方案组合为开启动态植被,Ball-Berry的冠层气孔阻抗方案,Noah的土壤湿度参数方案,M-O的地表热交换系数方案和GAPFVEG的辐射传输方案。

温州中小企业的品牌战略

随着市场经济的深入发展,中小企业已经成为我国经济发展的重要支柱。企业间的竞争已由过去的质量、价格竞争转变为信誉、企业形象和服务水平等综合素质的竞争,进而发展为打造知名品牌的竞争。一切成功企业最终经营的并非"产品"而是"品牌"。温州的中小企业在历经多年的蓬勃发展之后,陷入了瓶颈期,而解决这一困境的方法就是利用品牌战略来实现突围,走创立品牌、注重品牌发展的道路。

基于CLDAS融合降水的中国降雨侵蚀力研究

气象站和卫星降雨资料估算降雨侵蚀力时存在无法反映空间异质性且精度差的问题,基于CLDAS多源融合降水,利用EI60模型从不同的时空尺度对中国的降雨侵蚀力进行评估,并结合降雨量、侵蚀性降雨次数、侵蚀密度等指标,探讨降雨对土壤侵蚀的潜在作用。结果表明:(1)CLDAS降雨侵蚀力与地面实测数据在不同的时间尺度均有良好的回归关系,相关系数达到0.8以上,与CMORPH降雨侵蚀力相比,其相对误差显著降低,可以准确反映全国范围的降雨侵蚀力季节性变异。(2)在2001—2020年,不同雨量区的降雨侵蚀力、降雨量和侵蚀性降雨次数的变化趋势基本一致,高雨量区的年际变化波动剧烈,侵蚀性降雨次数和暴雨过程协同影响降雨侵蚀力的大小。(3)空间上,中国的降雨侵蚀力值的特点为东南沿海地区高、西北内陆地区低。时间上,侵蚀性降雨集中在5—8月,夏、秋两季对土壤造成的侵蚀影响更大。(4)通过对年降雨量、年侵蚀密度和年暴雨量进行分区定量分析,结果表明暴雨量与侵蚀密度成正相关关系,即年降雨量一定,暴雨事件越多,降雨侵蚀密度越大。

创新让生活更美好

在我们的生活、工作的各个方面所享受到的东西,都是创新的结果。社会、经济的发展也是建立在创新的基础上的。文中,主要就对创新对生活带来的影响进行分析,并就如何让创新可以持续下去提出了几点建议。

基于牛肉的可追溯系统应用

随着人们生活水平的提高,对于食品安全越来越重视。而食品的可追溯系统则是确保食品安全的重要保障。文中,基于牛肉可追溯系统的应用进行探讨,为确保牛肉安全提供支持。

基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的中国LAI时序数据融合研究

叶面积指数Leaf Area Index(LAI)是表征植被冠层结构的重要参数,其遥感产品常常因云、气溶胶、积雪、算法和仪器问题等因素影响,导致数据质量差或缺失,严重影响LAI数据集的应用。本文提出了一种基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的LAI时序数据融合方法,并利用2014—2020年MODIS LAI、PROBA-V LAI、VIIRS LAI产品数据,开展归一化融合研究,以提高产品的一致性、连续性和精确性。结果表明,融合LAI与源产品及其他LAI产品(MCD15A2H、MOD15A2H、VNP15A2H、PROBA-V)的LAI值频率分布、时序变化表现出良好的一致性,并有较好的相关性,R2分别为0.85、0.77、0.84和0.89,与这4个产品相比,数据缺失频率总体下降,时间连续性有所提高,相较于MCD15A2H LAI(19.59%)、MOD15A2H LAI(25.54%)、VNP15A2H LAI(23.33%)和PROBA-V LAI(9.64%),融合LAI平均缺失频率降低为5.04%。与其他产品比较,融合LAI与地面实测值的相关性最好,决定系数(R2)达0.76,比其他产品高0.03~0.2,均方根误差(RMSE)为1.16 m^(2)/m^(2),比其他产品低(0.1~0.66)m^(2)/m^(2),具有较高的精度。