基于CNN的人脸识别门禁系统设计

利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进行离线训练和交叉验证,利用LabVIEW实现门锁动作的控制与数据库记录、RS232与TCP图像传输、脚本节点的CNN模型导入与在线识别以及用户界面和网络发布.对CNN激活函数,采用ReLU激活函数降低训练时间以加速收敛速度;对LabVIEW,利用ACCESS数据库实现门锁开关动作记录和门锁权限管理.实验和实测表明:CNN模型交叉验证正确率为0.988 5,泛化效果较好;LabVIEW门禁管理系统图像数据传输可靠、数据管理合理,能够很好地实现门禁系统的功能.

互联网+背景下宿迁市农村电商发展政策路径研究

江苏省宿迁市先后出台多项政策引导、扶持农村电商产业,农村电商逐步发展成为宿迁农业经济的新引擎。本文通过对宿迁农村电商发展政策的路径以及农村电商发展的制约因素进行分析研究,提出进一步完善经济欠发达地区农村电商发展的政策思考。