基于神经网络逆的双馈发电励磁控制

将神经网络逆控制方法应用于双馈发电励磁系统。根据并网型双馈发电机数学模型,进行系统可逆性分析,确定神经网络逆系统模型。合理选择逆系统输入、输出变量,在适当激励信号作用下,对原系统状态进行采样及数值计算,获得原始输入样本集和期望输出样本集,利用BP算法训练神经网络。用神经网络实现逆控制,将系统分解为有功功率和无功功率的两个单变量线性子系统,通过线性系统综合方法,设计了由PI调节器组成的有功功率和无功功率线性单闭环子系统。仿真结果表明,采用神经网络逆系统控制的双馈发电系统具有较好的动态性能,不仅能够方便实现有功功率的控制,而且可独立提供电网所需的无功功率。

并联型有源滤波器谐波检测的DSP实现

本文利用TMS320F2812 DSP芯片实现了有源滤波器设计中的谐波检测。谐波检测方法采用基于瞬时无功功率理论的ip-iq检测法,并利用CCS开发软件在以TMS320F2812 DSP为核心的硬件实验平台上实现了该算法。最后将得到的实验结果与Matlab中的仿真结果相比较,分析结果表明所设计实验系统能够快速、准确检测出谐波电流,满足有源滤波器对谐波检测的要求。