基于5G的智慧机场网络安全方案设计与安全性分析

面向智慧机场网络安全方案的实际应用需求,提出了一种基于5G的智慧机场网络安全方案。该方案分析了智慧机场5G场景的安全特点及安全需求,从统一安全管控、网络切片安全、安全监测预警、边缘计算安全、物联网感知节点安全5方面总结了当前场景下存在的安全需求痛点,并设计了基于5G的智慧机场网络安全方案,其功能组成包括面向泛在网络的5G网络统一安全管控功能、轻量化的5G网络身份认证鉴权功能、面向多业务需求的5G网络切片安全防护、基于大数据分析的5G网络安全监测预警、基于边缘计算的一体化安全防护功能、基于设备行为分析的感知节点安全防护功能,构建了集业务加密、网络安全、终端可信、身份可信、安全管控于一体的安全平台。此外,分析了现有5G认证与密钥协商(AKA,authentication and key agreement)协议中潜在的伪造基站攻击。由于缺少对SN转发的消息的真实性验证,攻击者可以冒充真实的服务网络与用户设备和归属网络进行通信,从而进行基站伪装攻击。这种攻击可能会导致智慧机场网络数据泄露,并遭遇敌手的篡改、欺骗等问题。针对智慧机场网络安全需求和5G认证与密钥协商协议的安全问题,设计了抗攻击的改进5G认证与密钥协商协议,并通过形式化安全模型、安全目标定义与形式化的安全性分析证明了所提方案的抗攻击能力。

大数据时代下数据分析理念的辨析

互联网行业的发展将社会推入到信息化时代,作为信息化环境重要特征的大数据的应用已经成为互联网等多个领域的关键环节,对人们的生产生活产生了巨大影响。随着大数据时代的到来一些信息的存储问题也日渐凸显。本文对大数据时代下数据分析理念进行了分析研究,深度阐释了大数据与大数据时代的深刻涵义,同时以大数据特点为基础重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战。

数据挖掘取样方法研究

取样方法这种有效的近似技术在现在的数据挖掘研究中能够最大限度的减小数据集的处理规模,将大规模数据集及数据流数据上以数据挖掘算法进行处理。取样法具有通用有效的特点。本文化通过对数据挖掘领域的取样方法分类以及影响取样方法选择的因素等问题进行分析研究,着重探讨了数据挖掘领域的代表性取样方选用以及应用发展。

基于可回收植物内硅元素提取的新型电池材料研究

锂离子电池具有高能量密度、循环寿命长等特点,使得锂离子电池在众多领域被广泛应用,锂离子电池的负极材料是影响电池性能的关键因素。文章通过一种方法,开拓性地将废弃物——熊猫粪便,作为原料制备三维多孔硅,从而制作了锂离子电池负极材料并加以电化学性能测试,该方法包括以下步骤:将熊猫粪便浸泡在盐酸溶液中清除金属离子杂质,用去离子水洗涤并干燥,在马弗炉中煅烧得洁白色的二氧化硅前驱体,然后将二氧化硅前驱体和氯化钠、镁粉进行充分研磨后放入管式炉中惰性气氛下反应,洗涤干燥后制得棕黄色的单质硅。该工艺实现了废物的回收利用,节能环保,成本低廉,实用性好。

医疗废弃物热解动力学研究

热解技术能够有效地回收医疗废弃物中的能量,实现其无害化处置与资源化利用,但其热解机理尚不清晰。本文基于热重分析仪考察了医疗废弃物热解过程,并建立了其热解动力学分析方法。结果表明,医疗废弃物热解过程共分为四个阶段:脱水阶段、生物质类医疗废弃物热解阶段、塑料类医疗废弃物热解阶段和焦炭热解阶段。相对于FWO法,KAS法和Starink法可更准确地计算医疗废弃物热解动力学参数。医疗废弃物热解过程可以分为三个伪反应,分别对应了医疗废弃物中生物质成分的热解反应、生物质和塑料的共热解反应和塑料的热解反应。通过主图法确定了三个伪反应的反应机理与Avrami-Erofeev模型具有较好的一致性,其中伪反应1、伪反应2为A3模型,伪反应3为A4模型;三个伪反应的平均活化能分别为155.19 kJ/mol、257.86 kJ/mol和106.75 kJ/mol。