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题名散乱点云数据的分割方法探究
被引量:5
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作者
马符讯
那地曼.艾尼瓦尔
林欢
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机构
河海大学地球科学与工程学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2014年第10期148-151,共4页
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文摘
数据分割是点云数据处理流程中的一项关键技术,本文针对点云数据分割这一问题,分析了基于几何模型的分割法、欧几里德簇分割法和区域生长分割法三种点云数据分割方法的原理和算法流程,并利用实际工程数据检验了三种分割方法的效果。针对以上三种方法的优势及缺陷,本文实现了附条件的欧几里德簇分割法,该算法对欧几里德簇分割法和区域生长分割法进行融合改进,利用同一点云数据对该算法与上述算法进行比较分析,最后用一处复杂建筑物点云数据对该算法的分割效果进行再次检验,分割效果较为明显,再次证实了该算法具有较强的实用性。
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关键词
点云数据
分割方法
曲面重建
区域生长法
欧几里德
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Keywords
point cloud data
segmentation method
surface reconstruction
region growing method
Euclidean
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分类号
P2
[天文地球—测绘科学与技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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