期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
钡作为掺杂元素调控铅基钙钛矿材料的毒性和光电特性
被引量:
4
1
作者
王雪婷
付钰豪
+2 位作者
那广仁
李红东
张立军
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第15期21-29,共9页
近年来,有机-无机杂化卤化物钙钛矿材料(ABX3)由于具有优异的光电性质,受到了材料、能源等领域的广泛关注.但是,卤化物钙钛矿存在两个明显阻碍其商业化应用的问题:热稳定性差和含有有毒的铅(Pb)元素.相比于有机-无机杂化卤化物钙钛矿,...
近年来,有机-无机杂化卤化物钙钛矿材料(ABX3)由于具有优异的光电性质,受到了材料、能源等领域的广泛关注.但是,卤化物钙钛矿存在两个明显阻碍其商业化应用的问题:热稳定性差和含有有毒的铅(Pb)元素.相比于有机-无机杂化卤化物钙钛矿,全无机卤化物钙钛矿通常拥有更好的热稳定性.同时,采用一些无毒的元素部分替代B位的Pb,可以在保持优异光电特性的同时减小材料的毒性.本文结合无序合金结构搜索方法和第一性原理计算,系统研究了Ba掺杂CsPbX3 (X=Cl, Br, I)钙钛矿体系的热稳定性和光电特性.计算结果显示,只有在高Ba浓度时,可以在室温下形成无序固溶体.由于Ba和Pb的离子半径和电负性等物理化学性质存在显著差异,随着Ba掺杂浓度的增加,带隙和载流子有效质量都呈现上升趋势,且带隙具有很宽的调节范围.因此,我们预测高Ba掺杂浓度的CsPbX3 (X=Cl, Br, I)钙钛矿体系在短波段(如紫外或近紫外光)发光二极管或辐射探测器等领域具有潜在的应用价值.
展开更多
关键词
含铅卤化物钙钛矿
元素替换
光电特性
第一性原理计算
下载PDF
职称材料
全无机卤化铅钙钛矿的结构、热力学稳定性和电子性质
被引量:
2
2
作者
李亚文
那广仁
+2 位作者
罗树林
贺欣
张立军
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期153-159,共7页
有机-无机杂化卤化铅钙钛矿因具有独特的电子和光学特性,已经成为光电领域最有前途的材料。但是,有机-无机钙钛矿材料及器件稳定性差,限制了其实际应用。与杂化钙钛矿相比,全无机卤化物钙钛矿CsPbX_(3)(X=Cl,Br,I)显示出更强的热稳定性...
有机-无机杂化卤化铅钙钛矿因具有独特的电子和光学特性,已经成为光电领域最有前途的材料。但是,有机-无机钙钛矿材料及器件稳定性差,限制了其实际应用。与杂化钙钛矿相比,全无机卤化物钙钛矿CsPbX_(3)(X=Cl,Br,I)显示出更强的热稳定性。全无机卤化物钙钛矿CsPbX_(3)具有多个晶型,在不同的温度下呈不同相结构。目前,关于CsPbX_(3)的结构和物理性质仍存在争议。本文我们针对三个晶相α-,β-和γ-CsPbX_(3)的结构,热力学稳定性和电子性质进行了全面的理论研究。第一性原理计算表明,从高温α相到低温β相,然后再到γ相的相变伴随着PbX_(6)八面体的畸变。零温形成能计算表明,γ相最稳定,这与实验中γ相为低温稳定相的结论一致。电子性质计算表明,所有CsPbX_(3)钙钛矿都表现出直接带隙性质,并且带隙值从α相到β相再到γ相逐渐增加。这是由于相变发生时,Pb-X成键强度逐渐减弱,使价带顶能量降低,进而带隙增加。在所有相中,α相结构中较强的Pb-X相互作用,导致了较强的带边色散,使其具有较小的载流子有效质量。
展开更多
关键词
无机卤化物钙钛矿
光电性质
第一性原理计算
电子结构
下载PDF
职称材料
JAMIP:面向材料基因工程研究的功能材料设计开源软件
被引量:
6
3
作者
赵信刚
周琨
+13 位作者
邢邦昱
赵若廷
罗树林
李天姝
孙远慧
那广仁
颉家豪
杨晓雨
王新江
王啸宇
贺欣
吕健
付钰豪
张立军
《Science Bulletin》
SCIE
EI
CSCD
2021年第19期1973-1985,M0003,共14页
材料信息学或材料基因工程作为新兴的材料研究与设计范式,通过深度结合材料大数据与人工智能机器学习算法,正在加速新材料、新功能和新原则的创新发现.如何高效产生、收集、管理、学习和挖掘大规模材料数据是开展材料信息学或材料基因...
材料信息学或材料基因工程作为新兴的材料研究与设计范式,通过深度结合材料大数据与人工智能机器学习算法,正在加速新材料、新功能和新原则的创新发现.如何高效产生、收集、管理、学习和挖掘大规模材料数据是开展材料信息学或材料基因工程研究的关键.JAMIP(Jilin Artificial-intelligence-aided Materials-design Integrated Package)材料设计软件为满足这方面的研究需求而设计,涵盖半导体材料、介电材料、金属材料等材料体系,为基于功能材料大数据与机器学习算法结合的新材料发现和设计提供工具支撑.软件基于Python语言开发,代码开源,既可以基于结构原型数据库高效开展大规模高通量材料计算,也可以实现对计算任务更精细的控制及新任务流程的灵活定制.软件包主体框架包含以高通量材料计算为核心的数据产生、数据收集、管理工具及数据存储、机器学习/数据挖掘等功能模块.机器学习模块集成了数据预处理、数据特征工程,以及常用机器学习算法的模型构建和性能评估子模块.软件各模块之间高度融合,能够高效产生、分析、管理和学习计算材料大数据,为开展材料信息学或材料基因工程研究、实现新材料设计提供专业化的操作软件平台.
展开更多
关键词
PYTHON语言
机器学习算法
大数据
数据挖掘
开源软件
材料基因工程
材料数据
主体框架
原文传递
题名
钡作为掺杂元素调控铅基钙钛矿材料的毒性和光电特性
被引量:
4
1
作者
王雪婷
付钰豪
那广仁
李红东
张立军
机构
吉林大学
吉林大学
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第15期21-29,共9页
基金
国家自然科学基金优秀青年基金(批准号:61722403)资助的课题~~
文摘
近年来,有机-无机杂化卤化物钙钛矿材料(ABX3)由于具有优异的光电性质,受到了材料、能源等领域的广泛关注.但是,卤化物钙钛矿存在两个明显阻碍其商业化应用的问题:热稳定性差和含有有毒的铅(Pb)元素.相比于有机-无机杂化卤化物钙钛矿,全无机卤化物钙钛矿通常拥有更好的热稳定性.同时,采用一些无毒的元素部分替代B位的Pb,可以在保持优异光电特性的同时减小材料的毒性.本文结合无序合金结构搜索方法和第一性原理计算,系统研究了Ba掺杂CsPbX3 (X=Cl, Br, I)钙钛矿体系的热稳定性和光电特性.计算结果显示,只有在高Ba浓度时,可以在室温下形成无序固溶体.由于Ba和Pb的离子半径和电负性等物理化学性质存在显著差异,随着Ba掺杂浓度的增加,带隙和载流子有效质量都呈现上升趋势,且带隙具有很宽的调节范围.因此,我们预测高Ba掺杂浓度的CsPbX3 (X=Cl, Br, I)钙钛矿体系在短波段(如紫外或近紫外光)发光二极管或辐射探测器等领域具有潜在的应用价值.
关键词
含铅卤化物钙钛矿
元素替换
光电特性
第一性原理计算
Keywords
lead-based halide perovskite
elemental substitution
optoelectronic properties
first-principles calculations
分类号
TB303 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
全无机卤化铅钙钛矿的结构、热力学稳定性和电子性质
被引量:
2
2
作者
李亚文
那广仁
罗树林
贺欣
张立军
机构
集成光电子学国家重点实验室
吉林大学物理学院
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期153-159,共7页
基金
博士后创新人才计划(BX20190143)
吉林省科技发展计划(20190201016JC)资助项目。
文摘
有机-无机杂化卤化铅钙钛矿因具有独特的电子和光学特性,已经成为光电领域最有前途的材料。但是,有机-无机钙钛矿材料及器件稳定性差,限制了其实际应用。与杂化钙钛矿相比,全无机卤化物钙钛矿CsPbX_(3)(X=Cl,Br,I)显示出更强的热稳定性。全无机卤化物钙钛矿CsPbX_(3)具有多个晶型,在不同的温度下呈不同相结构。目前,关于CsPbX_(3)的结构和物理性质仍存在争议。本文我们针对三个晶相α-,β-和γ-CsPbX_(3)的结构,热力学稳定性和电子性质进行了全面的理论研究。第一性原理计算表明,从高温α相到低温β相,然后再到γ相的相变伴随着PbX_(6)八面体的畸变。零温形成能计算表明,γ相最稳定,这与实验中γ相为低温稳定相的结论一致。电子性质计算表明,所有CsPbX_(3)钙钛矿都表现出直接带隙性质,并且带隙值从α相到β相再到γ相逐渐增加。这是由于相变发生时,Pb-X成键强度逐渐减弱,使价带顶能量降低,进而带隙增加。在所有相中,α相结构中较强的Pb-X相互作用,导致了较强的带边色散,使其具有较小的载流子有效质量。
关键词
无机卤化物钙钛矿
光电性质
第一性原理计算
电子结构
Keywords
Inorganic halide perovskite
Optoelectronic property
First-principles calculation
Electronic structure
分类号
O649 [理学—物理化学]
下载PDF
职称材料
题名
JAMIP:面向材料基因工程研究的功能材料设计开源软件
被引量:
6
3
作者
赵信刚
周琨
邢邦昱
赵若廷
罗树林
李天姝
孙远慧
那广仁
颉家豪
杨晓雨
王新江
王啸宇
贺欣
吕健
付钰豪
张立军
机构
State Key Laboratory of Integrated Optoelectronics
State Key Laboratory of Superhard Materials
出处
《Science Bulletin》
SCIE
EI
CSCD
2021年第19期1973-1985,M0003,共14页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(61722403,92061113,and 12004131)
the Interdisciplinary Research Grant for Ph Ds of Jilin University(101832020DJX043)。
文摘
材料信息学或材料基因工程作为新兴的材料研究与设计范式,通过深度结合材料大数据与人工智能机器学习算法,正在加速新材料、新功能和新原则的创新发现.如何高效产生、收集、管理、学习和挖掘大规模材料数据是开展材料信息学或材料基因工程研究的关键.JAMIP(Jilin Artificial-intelligence-aided Materials-design Integrated Package)材料设计软件为满足这方面的研究需求而设计,涵盖半导体材料、介电材料、金属材料等材料体系,为基于功能材料大数据与机器学习算法结合的新材料发现和设计提供工具支撑.软件基于Python语言开发,代码开源,既可以基于结构原型数据库高效开展大规模高通量材料计算,也可以实现对计算任务更精细的控制及新任务流程的灵活定制.软件包主体框架包含以高通量材料计算为核心的数据产生、数据收集、管理工具及数据存储、机器学习/数据挖掘等功能模块.机器学习模块集成了数据预处理、数据特征工程,以及常用机器学习算法的模型构建和性能评估子模块.软件各模块之间高度融合,能够高效产生、分析、管理和学习计算材料大数据,为开展材料信息学或材料基因工程研究、实现新材料设计提供专业化的操作软件平台.
关键词
PYTHON语言
机器学习算法
大数据
数据挖掘
开源软件
材料基因工程
材料数据
主体框架
Keywords
Data-driven
Materials informatics
Computational material
First-principles calculation
High-throughput calculation
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钡作为掺杂元素调控铅基钙钛矿材料的毒性和光电特性
王雪婷
付钰豪
那广仁
李红东
张立军
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
全无机卤化铅钙钛矿的结构、热力学稳定性和电子性质
李亚文
那广仁
罗树林
贺欣
张立军
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
3
JAMIP:面向材料基因工程研究的功能材料设计开源软件
赵信刚
周琨
邢邦昱
赵若廷
罗树林
李天姝
孙远慧
那广仁
颉家豪
杨晓雨
王新江
王啸宇
贺欣
吕健
付钰豪
张立军
《Science Bulletin》
SCIE
EI
CSCD
2021
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部