小波包变换与遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题 分析了多光谱与全色波段成像机理 ,提出了一种基于小波包变换的遥感图像融合方法 ,实验结果表明 ,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点 。

图像信息融合与医学图像综合显示

讨论了医学图像计算机断层摄像技术与核磁共振的融合问题.分析了计算机断层摄像技术与核磁共振的成像机理,依据期望的融合结果,提出了一种新的基于小波变换的系数取大融合算法.将已匹配的计算机断层摄像技术与核磁共振图像首先分别进行小波变换,然后比较相应尺度上的小波系数,采取区域系数取大准则,构造新的小波系数,最后进行小波反变换,获得融合图像,既可清晰地表现骨组织信息,又可清晰地表现软组织信息.

基于成像机理的多小波多聚焦图像融合

针对可见光成像系统的聚焦范围有限,该物体前后一定距离外所有物体都将呈现不同程度的模糊的问题,探讨了可见光多聚焦图像的融合问题。分析了多聚焦图像的成像机理,提出了一种基于多小波变换的融合方法。实验结果表明,该方法可有效综合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。

基于成像机理的小波包变换多聚焦图像融合

由于可见光成像系统的聚焦范围有限 ,因而在成像过程中 ,除聚焦良好的物体能生成清晰的图像外 ,该物体前后一定距离外的所有物体都将呈现不同程度的模糊。为了获得场景内所有物体均清晰的图像 ,在分析了多聚焦图像成像机理的基础上 ,提出了一种基于小波包变换的融合方法。它是将成像系统先聚焦在一部分对象上 ,得到其清晰的图像 ;然后再将其聚焦在另一部分对象上 ,得到另一清晰的图像 ;最后把这两幅实验图像加以融合 ,从而获得场景内所有物体均清晰的图像。实验结果表明 ,基于小波包变换的融合方法能够将信号的频带进行多层次划分 ,对高频成分也能进一步地分解 ,可有效综合多聚焦图像。

一种基于多小波变换的医学图像融合方法

本文讨论了医学图像CT与NMR的融合问题。由于骨骼组织仅能在CT中清晰显示,而软组织仅能在NMR中清晰显示,所以CT与NMR图像各自都不能同时清晰显示骨骼组织和软组织。在分析了CT与NMR图像成像机理的基础上,提出了一种基于多小波变换的融合方法。它可将CT与NMR图像进行有效的综合。所获得的融合图像,可同时清晰地显示骨组织和软组织信息。

数据融合技术与多传感器探测

文章讨论了多频段多传感器探测系统中数据融合处理算法及其实现方法。研究结果表明:通过对雷达、电视、激光、红外探测器的测量数据进行融合处理,可大大提高目标运动参数预测数据的精度,为伺服系统提供更准确的控制参数。

单平台多传感器探测中数据融合器的研究

讨论了单平台多传感器探测中 ,数据融合处理算法及其实现方法。利用数据压缩法和多传感器概率数据关联法 ,对雷达、电视、激光和红外探测器的测量数据进行融合处理。仿真实验结果表明 :7个传感器融合后 ,可提高目标运动参数预测数据的精度 。

图像模糊信息融合算法的性能评价

讨论了图像模糊信息融合算法的性能评价问题 采用信息融合技术，可把图像的模糊信息进行融合处理，进一步提高基于模糊技术的图像模式识别的准确率．从信息论的观点出发，提出利用模糊熵来评价模糊信息融合算法的性能，以指导对融合算法的设计和分析。

基于成像机理的遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题.分析了多光谱与全色波段成像机理,提出了一种新的基于小波变换的遥感图像融合方法,实验结果表明,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点,从而获得具有较高空间分辨率的多谱图像.

图象立体融合方法研究

本文讨论了医学图象立体融合的实现方法 .利用小波变换技术 ,将 CT与 NMR图象进行融合处理 ,获得骨骼和软组织信息都清晰的 2 - D图象 ,采用有向图理论 ,重建 3 - D图象 .所获得的 3 - D图象 ,可保证骨骼和软组织同时都清晰 ,从而实现图象的立体融合 .

音视频数据采集接口电路设计及实现

针对普通缓存器存储溢出或者读空的问题,对音视频数据采集系统的接口电路进行了设计和实现。该接口电路可实现压缩后的音频和视频数据的FPGA缓存和PCI总线传输。利用乒乓操作的方法控制缓存器的切换,以保证数据的无缝传输。仿真试验结果表明,所设计的接口电路,其准确性和稳定性均满足项目要求,且具有较好的工程使用价值。

基于多尺度变换的直觉模糊推理图像融合算法

提出了基于多尺度变换的直觉模糊推理医学图像融合方法,针对4种多尺度变换对图像融合的影响进行了分析。文中融合算法是利用4种多尺度变换对待融合图像进行分解,并对得到的低频分量和高频分量采用直觉模糊推理融合规则进行处理,最后将融合后的低频分量和高频分量经逆变换得到融合图像。实验结果表明本文算法优于传统的模糊推理图像融合算法,并且在变换域中,Contourlet变换下的融合结果要优于其它3种变换。

一种新的可见光图像融合方法

本文探讨了可见光多聚焦图像的融合问题。在运用电路与系统理论分析了多聚焦图像成像机理的基础上,提出了一种基于小波变换的融合算法,实验结果表明,该方法可有效综合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。

基于引导滤波的遥感图像融合算法

针对目前遥感图像融合算法的不足,提出了一种基于引导滤波的遥感图像融合算法。该算法通过引导滤波器求取加权系数,对小波变换后的小波系数和近似系数进行加权融合,针对融合后得到的小波系数和近似系数应用小波反变换,最终得到融合图像。实验结果表明,文中提出的融合算法所得图像内容丰富、细节清晰、具有良好的实验效果。

基于傅里叶梅林变换的SURF算法

针对加速鲁棒性特征算法,在没有后续去误匹配等处理的情况下,对存在较大旋转角度的两幅待匹配图像,匹配精度较低的问题,提出了一种基于傅里叶梅林变换的SURF算法。该算法通过对待匹配图像和参考图像实施傅里叶变换和梅林变换,利用能量谱求出两幅图像发生的旋转角度,并利用SURF算法找出图像间发生的平移和尺度变化,实现了图像间的匹配。实验结果表明,该算法可有效地实现图像间存在较大旋转角度时的几何匹配,且相比已有的SIFT和SURF算法,具有更好的匹配效果。

多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法

在图像融合领域,基于多尺度变换的图像融合方法是研究的热点,文中提出了一种基于多尺度变换和粒子群优化的图像融合方法,对基于多尺度变换得到的融合图像,利用粒子群优化进行进一步处理,并讨论了优化算法中初始图像质量对最终结果的影响。实验结果表明,该算法具有较好的融合结果,且优化时选取偏差大的初始图像粒子,能够获得更好的融合结果。

基于分形特征和平均梯度的多聚焦图像融合

研究了基于分形特征和平均梯度组合加权的多聚焦图像融合方法。针对单一特征只能表达图像的部分属性,难以得到理想融合结果的问题,在多尺度变换的基础上,提出了基于分形特征和平均梯度组合加权的图像融合算法。对多聚焦图像进行了融合处理,实验结果表明,该算法优于一些基于单特征的融合算法,进一步提高了融合图像的质量。

加装印刷电路板的圆孔阵矩形机壳屏蔽效能

为评估矩形金属机壳抗外部电磁干扰的能力,建立加装印刷电路板(PCB)有圆孔孔阵矩形机壳的波导等效电路模型,导出其电场屏蔽效能的简洁表达式,提出一种简单高效的新方法,对于没有加装印刷电路板的机壳,该方法的简化结果与现有文献结果完全一致;对于加装PCB的机壳屏蔽效能,该方法计算结果与CST仿真结果良好吻合。结果表明:电场极化方向与孔阵长度方向平行,同其与孔阵长度方向垂直比较,前者屏蔽效能显著优于后者;所考虑的频率范围内,加装PCB可以显著提高机壳的屏蔽效能;正交排列孔阵的屏蔽效能优于交错排列孔阵的屏蔽效能;保持孔阵中孔数目不变,孔间距越大,屏蔽效能越高。

一种具有新颖电磁带隙结构的印刷电路板电源平面

针对印刷电路板电源平面或地平面同步开关噪声的抑制问题,提出了一种新颖的二维电磁带隙结构.这一新颖设计基于用折线增加贴片的有效电感,单位晶格由折线、缝隙和正方形金属贴片桥接构建.结果表明,与相同参数的L形桥接电磁带隙结构比较,抑制深度为-30 dB时,新型二维电磁带隙结构的阻带宽度覆盖0.40 GHz到5.1 GHz的频率范围,相对带宽提高了约16.2%,阻带下限截止频率下降了200MHz,且具有全向抑制同步开关噪声以及采用标准印刷电路板工艺制作的优势.