基于MATLAB的“微积分”CAI实验演示课件的设计与制作

根据计算机辅助教学(CAI,Computer Aided Instruction)的基本思路,介绍利用数学工具MATLAB的GUI(Graphic User Interface,图形用户界面)功能开发的“微积分”CAI实验演示课件,给出了其相应的设计思想和设计方法。该课件主要包含同济大学编的《微积分》教材中的八个典型实验,在每个实验界面上用户可以查看源代码、可视化的计算结果。

教师工作量管理系统的设计与实现

TWMS1 .0 ( Teacher Workload Management System,教师工作量管理系统 )是我们开发的教学管理软件 ,已在我院投入使用 .该系统是用流行的数据库前端开发工具 Power Builder8.0开发的 ,适用于新疆大学教职工工作量信息的管理、统计与分析 .本文分析了系统的整体结构、功能以及特点 .应用本系统能够科学、规范、高效率地做好教职工工作量的管理工作 。

基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模

维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布,优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能。最后给出实验对比,得出结论,为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据。

基于隐马尔可夫模型的维吾尔语连续语音识别系统

维吾尔语是黏着性语言,利用丰富的词缀可以用同样的词干产生超大词汇,给维吾尔语语音识别的研究工作带来了很大困难。结合维吾尔语自身特点,建立了维吾尔语连续语音语料库,利用HTK(HMMToolK it)工具实现了基于隐马尔可夫模型(HMM)的维吾尔语连续语音识别系统。在声学层,选取三音子作为基本的识别单元,建立了维吾尔语的三音子声学模型,并使用决策树、三音子绑定、修补哑音、增加高斯混合分量等方法提高模型的识别精度。在语言层,使用了适合于维吾尔语语音特征的基于统计的二元文法语言模型。最后,利用该系统进行了维吾尔语连续语音识别实验。

半导体器件流体动力学模型研究

主要讨论了亚微米半导体器件模拟的流体动力学模型方程的建立过程．流体动力学模型由玻尔兹曼传输模型方程的矩推导而来， 对玻尔兹曼传输模型采用不同的物理假设和数学近似， 可以得到不同形式的流体动力学模型．同时， 对各种不同形式的流体动力学模型的相互转换关系进行了系统分析， 给出了半导体器件各种输运模型的适用范围等特性， 为通用亚微米半导体器件模拟软件的模型选择提供了参考依据．

维吾尔语词首音节元音声学分析1

该文利用"维吾尔语语音声学参数数据库",统计分析和归纳了维吾尔语词首音节元音的共振峰模式及其分布格局。声学元音图有多种画法,该文采用JOOS型声学元音图。这种元音图的特点是以F1为纵坐标,以F2为横坐标。这样绘制成的声学元音图与元音舌位图有很好的对应性。维语标准音词首音节中有[y,i,e,O,u,o,;,A]等8个元音。舌位前后的分布特点是:[u,o,A]为后元音,[y,i,e,O,;]为前元音;开口度(舌位高低)分布特点是:[y,i,u]为高元音,[e,O,o]为次高元音,[;]为次低元音,[A]为低元音.

维吾尔族汉语发音与标准音的声学区别

为提高语音识别的准确率,采用文本分析方法,选择发音时容易发错的一系列汉语文本语料,以新疆第一批双语班的维吾尔族男女生为发音人进行录制。利用讯飞普通话标准男女音进行实验比较,从声学角度出发,分析维吾尔人的汉语发音特点,并总结发音规律。通过测量音长、音强、共振峰等证明发音偏误的存在及其原因,可用于语音识别的研究。

基于DDBHMM的维吾尔语音声学识别

在维吾尔语连续语音识别试验的声学层建模基础上,引用DDBHMM模型将上下文相关的三音子作为基本识别单元,并提出一种状态绑定的思想,对状态进行优化。为得到更充分的训练模型,提高识别效率,对语料库进行扩充,在多组对比试验的基础上,分析扩充前后对声学层识别速度、准确率等各个方面的影响。

语音转换中韵律特征分析与转换研究

韵律特征的转换是语音转换系统中的重要组成部分,对转换后的语音的自然度起着至关重要的作用。介绍韵律特征结构,指出了韵律特征建模与控制转换研究的主要进展,讨论现有常用转换方法的过程机理和优缺点。在此基础上,对韵律转换的研究情况进行了归纳分析和展望。