基于图像像素点的前方车辆距离检测研究

为有效控制进而避免交通事故的发生,提出一种基于图像像素点检测前方车辆障碍物距离的方法。利用机器视觉检测到前方车辆可能存在的感兴趣区域,通过边缘特征确定前方车辆的位置,利用角点检测获取车辆在图像中的像素点位置,在对摄像机进行预先标定的基础上,通过透视投影的几何关系,计算出前方车辆距离的方法。

浅析智能化服务对农村地区银行业发展的影响

在上海第一家"无人建设银行"里你可能找不到一个保安,取而代之的是人脸识别的闸门和敏锐的摄像头;找不到一个大堂经理,取而代之的是对你"嘘寒问暖"的人工智能机器人;更找不到一个柜员,取而代之的是更加"懂你"的智能柜员机。由此可见,智能化将成为金融业未来的重要发展趋势,若将智能化金融服务运用到农村地区的银行业发展中,那么带来的改变更是翻天覆地。对农村地区银行业人工智能、大数据等新技术的引入来说,可以让当地银行金融服务更加信息化、现代化,并且提高生产效率,增强银行对客户服务的能力,而且对银行今后的管理与发展产生深远而巨大的影响。

一种基于机器视觉的前方车辆距离检测方法

为了有效控制并避免交通事故的发生,文章提出了一种基于机器视觉检测前方车辆障碍物距离的方法。利用机器视觉检测到前方车辆可能存在的感兴趣区域,通过边缘特征确定前方车辆的位置。对于采集到的图像进行去噪与增强,通过路面灰度值与基于窗口能量的方法准确定位车辆在图像中的位置。在对摄像机进行预先标定的基础上,通过透视投影的几何关系计算出前方车辆距离的方法。仿真试验结果表明,该方法准确有效。