基于稀疏傅里叶变换的低采样率宽带频谱感知

针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象,提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频谱感知的方法。该算法在频谱分布稀疏时具有极低的误判率,并在频谱占用率增加时,提出了改进的算法,最后利用MATLAB仿真验证了稀疏傅里叶变换用于宽带频谱感知方案的可行性。相比传统方法,本文的频谱感知方案需要的采样率仅为奈奎斯特采样率的20%。

以太网数据转发约束的高速LDPC码设计

为了灵活支持多种高速以太网接口，将低密度奇偶校验（LDPC）编码运用在以太网数据转发，取消传统数据包解码，提出了LDPC并行编码架构。在考虑1G到100G以太网物理层编码码字长度约束的基础上，分别设计了针对1G、10G、100G接口中最大通道速率的LDPC（192，120），LDPC（594，462），LDPC（1188，990）码字，实现了信道编码处理的低时延。仿真结果表明，构造的准循环LDPC码误码性能优，系统的处理时延小（考虑了编码时延和译码时延）。LDPC编码时延在0.58-1.17 μs之间，译码时延在3.20-4.26 μs之间，可以满足不同以太网接口的最大通道编译速率。