一种修正的求总极值的积分-水平集方法

1978年 ,郑权等给出了一个积分型求总极值的概念性算法及 Monte- Carlo随机取点的实现途径 .该文给出了一种修正的求总极值的积分 -水平集方法 ,它有两个方面的特点 :(1)每一步需构造一新函数 ,而其与原目标函数具有相同的总极值 ;(2 )避免了郑权算法在一般情况下 ,由于水平集不易求得而造成难以求出水平的困难 .

求总极值问题的最优性条件(英文)

郑权提出了求总极值问题的积分－水平集的概念性算法，同时给出了最优性条件．本文提出了修正的积分－水平集算法，并且给出了类似的总极值存在的最优性条件。

一种求约束总极值的水平值估计方法

给出了一种求约束总极值的水平值估计方法,说明了修正的方差方程的根与原始问题的最优值之间的等价性,给出了一种基于牛顿法的水平值估计算法并证明了实现算法的收敛性.初步的计算例子表明所给算法是有效的.

一个求总极值的实现算法及其收敛性

1978年，郑权等首先提出了一种用积分─水平集求总极值的方法及用Monte－Carlo随机投点实现的实现其法，其实现算法是否收敛未解决的问题．本文提出一种用数论方法实现的实现算法，并证明了该实现其法是收敛的．初步的数值结果表明，该实现其法是较有效的．

不可微多目标规划问题的最优性条件

本文在文献[1]的基础上,建立了不可微多目标规划的一个最优性条件。

x-p=P_3解数的下界

设x是充分大的偶数,p是素数,记Pr为不超过r个素因子的乘积的数.此外,记Cx=multiple from p>2 （1-1/（（p-1）2）） multiple from 2<p|x （p-1）/（p-2）.1969年,H.-E.Richert 证明了定理1 存在一个绝对常数x1,当x≥x1时有Px（1,3）=|{p:p<x。

一种修正的求约束总极值的积分-水平集方法

对于有约束的全局最优化问题,在Chew＿Zheng的《IntegralGlobalOptimization》和邬冬华等的《一种修正的求总极值的积分＿水平集方法的实现算法收敛性》的基础上,给出一种修正的求约束总极值的积分＿水平集方法,它同样具有修正的求总极值的积分＿水平集方法的两个特点:1)每一步构造一个新函数,它与原目标函数具有相同的总极值;2)避免了郑权算法在一般情况下,由于水平集不易求得而造成难以求出水平集的困难· 同时给出了其实现算法。

不确定条件下判断和决策的新领域——前景理论

DanelKahneman诺贝尔经济学奖的主要贡献在于"把心理学的,特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想结合到经济科学中",解释了人类在不确定情况下的判断和决策行为,开创了行为经济学研究的新领域。本文阐述Kahneman等人开创的前景理论(ProspectTheory)在实际判断和决策方面偏离传统经济理论预测的内容,重点介绍该理论提出的新的决策模型,并探讨其广泛应用。

癌症恶病质患者84例生存期、生活质量与中医辨证论治关系的回顾性调查

目的:研究恶病质的发生规律,分析影响生存期的因素,为进一步前瞻性临床研究提供研究依据。方法:制订病例调查表,主要以体质量为指标采集近4年在西苑医院肿瘤科住院治疗的癌症恶病质病例,调查患者一般情况、相关生化指标和中医证型变化,进行治疗方式多因素分析。结果:癌症恶病质几乎可以发生于各种肿瘤,生存期为(179±12)d,中位生存期149d。生存时间与患者肿瘤类型、分期、转移情况均无直接联系,而与静点扶正中药和中医食疗的治疗影响呈正相关(t=2.17,P<0.034;t=1.99,P=0.05)。甲羟孕酮和静脉高营养的干预并未使患者的生存期显著延长。癌症恶病质患者的生活质量和营养状况呈恶化趋势,中医证型转归由阴虚证和阳虚证趋向阴阳两虚证,各虚证证型对生存期的影响不显著(χ2=3,P=0.22)。结论:恶病质临床特征符合中医“虚证”表现,属“虚劳”范畴,中医证型的转归符合中医证型转化的特点,扶正制剂在恶病质阶段能够扶助衰竭患者的正气,燮理阴阳,增强对抗肿瘤的能力。基于恶病质治疗现状,应着重于发挥中医整体观念和辨证论治的优势,从“虚”入手,扶正为本,以期最大限度提高患者的生活质量,延长生存期。

参附注射液抗癌症恶病质基因芯片研究

目的 :探讨参附注射液治疗肿瘤恶病质的作用机制。方法 :应用T739恶病质动物模型的血细胞和瘤组织提取mR NA ,分别在 2 0S芯片上杂交 ,对差异表达基因进行分析探讨。结果 :血细胞和瘤组织芯片各得到 5 6条差异表达基因 ,分别有5 7 1%和 5 5 4 %是小鼠肌cDNA文库中的基因 ,其中相交叉的基因有 9条 ,均呈同一的上调或下调趋势 ,有 4条是小鼠肌cDNA文库中的基因。讨论 :1.本结果提示肌cDNA文库的基因片段可能引起肌肉组织的过度消耗 ,导致恶病质状态。 2 研究已证实 ,炎性细胞因子与恶病质密切相关 ,ADAMTS 1基因与炎症的进程相关 ,本实验显示该基因呈上调趋势 ,值得深入研究 ;3 SCD2在本实验中呈上调趋势 ,推测其表达与脂肪组织的代谢与功能相关。 4 .本实验中FKBP5 1显著下调 ,与同期进行的甲孕酮抗恶病质基因芯片实验得到的趋势相同 ,提示FKBP5 1在调节恶病质发生发展方面有与之相近的作用。 5 .PTA是胸腺激素家族的成员 ,该基因表达为显著上调。提示了参附注射液在治疗恶病质状态的免疫调节作用。

一种无约束全局优化的水平值下降算法

本文研究无约束全局优化问题,建立了一种新的水平值下降算法(Level-value Descent Method,LDM).讨论并建立了概率意义下取全局最小值的一个充分必要条件,证明了算法LDM是依概率测度收敛的.这种LDM算法是基于重点度取样(Improtance Sampling)和Markov链Monte-Carlo随机模拟实现的,并利用相对熵方法(TheCross-Entropy Method)自动更新取样密度,算例表明LDM算法具有较高的数值精度和较好的全局收敛性.

康莱特抗小鼠癌症恶病质相关基因表达谱研究

目的 :寻找中药康莱特抗癌症恶病质的表达差异基因。方法 :复制 T739小鼠肺腺癌恶病质模型 ,制备 m RNA探针 ,应用 c DNA表达谱芯片 ,分析差异表达的基因。结果 :得到的康莱特治疗组差异表达基因 5条 ,其中 1条表达降低 ,4条表达增高 ,多数差异表达基因与代谢、免疫相关。结论 :运用基因芯片工具和生物信息学方法 ,能够发现康莱特治疗癌症恶病质相关的差异表达基因 。

修正积分水平集算法的一个实现算法及其收敛性证明(英文)

郑权等（１９７８）在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分水平集求总 极值的概念性算法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的实现算法，其收敛性一直未得以解决．本文 在张连生、邬冬华等提出的修正算法的基础上，利用数论中一致分布佳点集列，给出了一 个实现算法及全局收敛性的证明，为了提高算法的计算效率，文中对算法进行了并行化处 理．

非线性规划的凸化,凹化和单调化

本文提出了一个指数型凸化,凹化变换,并证明了单调非线性规划总能变换成相应的凹规划或凸规划.还证明了带某种类型线性或非线性约束的非线性规划在适当条件下能变换成单调非线性规划.

变测度的积分-水平集确定性算法

提出了一个求总极值的变测度确定性算法,对不同的箱子采用不同的测度,结合确定性数论方法选取一致分布佳点集来代替Monte-Carlo随机投点,使水平值充分地下降,更快地到达全局最小,从而提高算法的计算效率.在文中给出了算法的收敛性证明,并通过数值算例验证了它的有效性.

康莱特抗小鼠肺腺癌LA795肺转移相关基因表达谱的研究

目的 寻找康莱特抗肿瘤转移的表达差异基因。方法 以LA795小鼠肺腺癌肺转移组织 ,制备mRNA探针 ,应用含有 40 96条鼠基因的cDNA表达谱芯片 ,用ScanArray 3 0 0 0扫描仪扫描芯片荧光信号图像 ,分析肿瘤组织和康莱特治疗后肿瘤组织中差异表达基因。结果 发现在康莱特组和对照组存在差异表达的基因 ,其中重复 3次均差异表达的基因有 2 7条 ,其中表达增高的基因 2 5条 ,表达降低的基因 2条。其中12条是小鼠肌cDNA文库中的基因。经初步研究 ,发现 6条可能与肿瘤发生、发展及转移相关的基因。结论 运用本基因表达谱芯片对基因表达谱进行分析 ,能够有效筛查出抗肺转移的相关差异基因。本组共发现 6条与康莱特抗肿瘤转移相关的基因。

变测度算法的最优性条件

郑权首先提出了求总极值的积分-水平集方法及其算法的最优性条件.此后,邬冬华等人给出了一种修正的积分-水平集算法及相应的最优性条件.在此基础上,该文提出一个变测度的积分-水平集概念性算法,并给出类似的最优性条件.

一种求有约束总极值的新途径

对有约束的全局最优化问题,通常的做法是用罚函数将有约束总极值问题转化为无约束总极值问题进行解决.该文采用一种新的思路,结合积分-水平集的优点,通过构造一个简单的新函数实现从有约束向无约束的转化,这种方法相比罚函数方法显得更为简洁,文中给出了相应的算法并证明了算法的收敛性.

弱伪连续向量值函数及其在多目标博弈中的应用

基于对弱伪连续实值函数的研究,提出向量值函数关于锥的弱伪连续定义,并建立了向量值函数R_＋~k弱伪连续与实值函数弱伪连续的对应关系.作为弱伪连续向量值函数的应用,给出了弱伪连续下的向量值Ky Fan点的存在性定理,并通过该定理证明了伪连续向量值支付下的多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性定理.