“一键护航”救护车快速通行数智系统建设与应用分析

目的依托杭州城市数据大脑交通小脑,探索城市交通拥堵状态下救护车优先快速通行,安全转运危急重症患者,提高抢救成功率。方法运用大数据、云计算、人工智能技术,开发“一键护航”数智系统,应用院前急救场景,保障执行紧急任务的救护车全路程安全、快速通行。收集2019年9月8日0时至2021年9月8日24时杭州市萧山区医疗急救指挥中心120指挥调度系统救护车通行时间,利用高德地图软件测量相同路线的车辆通行时间,统计同时期最近一次未护航相同路线急救事件车辆通行时间,使用秩和检验,比较用时差异;调查分析用户的满意度。结果经过两年的实战应用,救护车在“一键护航”下平均行驶时间比高德地图软件预估时间和相同路线急救事件用时分别节约57.5%和24.3%;交通事故发生率为0。结论救护车在城市数据大脑“一键护航”下全路程绿灯,快速通行,既优化了通行模式,又缩短了行驶时间,且驾驶员使用意愿强烈,呼救者对救护车到达和转运速度满意,为当前智慧急救体系建设拓展了思路。

急救调度员在线指导目击者获取和使用AED的回顾性研究

院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest, OHCA)是我国严重的社会公共健康问题, 30 d出院生存率约为1%[1,2], 用于抢救OHCA的"救命神器"自动体外除颤仪(automated external defibrillator, AED)在国内公共场所配置起步较晚[3], 居民知晓度低[4]。虽然近年来在有关部门的大力倡导下公共场所配置AED已形成社会共识, 但通常很难定位和获取[5], 社会公众无法及时获取[6]。

浙江省共同富裕示范建设区近5年院前急救疾病谱特征分析——以杭州市萧山区为例

目的了解浙江省共同富裕示范建设区城市院前急救疾病谱特征。方法回顾性分析杭州市萧山区2017年1月—2021年12月139824例院前急救患者的病历资料,分析患者的疾病种类、呼救(发病)时间、季节、年龄、性别等。结果院前急救患者发病率居前五位的疾病为创伤性疾病、心血管疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、中毒,男女性别比为1.49∶1,21~<61岁人群发病率高,全天呼救高峰时间为08:00—09:59。结论杭州市萧山区居民的院前急救疾病谱既具有沿海经济发达、人口密集城市的共同特征,又具有自身特征。科学、合理地增加院前急救资源能更好地满足居民对院前急救的需求;加强道路交通、建筑施工、机械制造等领域的安全管理和青壮年的健康教育,有助于降低创伤、酒精中毒的发病率。