基于KZ滤波分析气象对珠三角臭氧趋势的影响

基于2015~2021年珠三角臭氧(O_(3))监测数据以及再分析的气象资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波和逐步多元线性回归方法分析O_(3)长期趋势和气象因素之间的关系,量化气象和非气象对珠三角O_(3)日最大8h平均浓度(MDA8O_(3))长期趋势的贡献.结果表明:2015~2021年珠三角MDA8O_(3)增长明显,夏季和秋季O_(3)污染尤为严重.KZ滤波分离出的MDA8O_(3)短期、季节和长期3个分量分别占原始序列方差的60.84%、24.96%和4.33%,各分量之间相互独立,3个分量均与太阳辐射、温度和边界层高度呈正相关,与云量、相对湿度、风速和850hPa经向风呈负相关.此外,气象和非气象影响能分别解释大约64.3%(2.77μg/(m^(3)·a))和35.7%(1.53μg/(m^(3)·a))的MDA8O_(3)长期趋势的增长率(4.29μg/(m^(3)·a)).

气象条件对珠三角秋季地表臭氧年变化及趋势的影响

基于2015~2022年珠三角O_(3)监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归(MLR)和LMG方法量化了气象条件对臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值(MDA8-O_(3))年变化和趋势的影响.结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于秋季各月参数建立的MLR模型模拟的MDA8-O_(3)变化会比基于整个秋季气象参数建立的MLR模型更准确.总云量、相对湿度、2m最高温度和850 h Pa经向风的共同作用导致了2020年MDA8-O_(3)相对于2019年减少了34.1μg·m^(-3),贡献率分别为31.3%、45.2%、15.8%和6.7%.珠三角2015~2022年的9月、10月、11月和秋季观测的MDA8-O_(3)变化率分别为7.3、5.2、4.8和5.8μg·(m^(3)·a)^(-1),其中由气象驱动的趋势分别为3.6、2.4、2.4和3.1μg·(m^(3)·a)^(-1),整体而言,气象条件对2015~2022年珠三角秋季MAD8-O3变化的贡献率为53.4%.