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数字赋能学校体育评价工作的优势、挑战与进路 被引量:3
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作者 邬可 郑旗 《体育科技文献通报》 2024年第2期214-217,共4页
数字技术已经成为助力行业持续发展和转型升级的新动能,越来越多的行业或领域运用数字技术进行数字化转型。若将数字技术嵌入到学校体育评价工作中,发挥其技术优势,或许能够为学校体育评价工作发展提供新的思路。本文运用文献资料、逻... 数字技术已经成为助力行业持续发展和转型升级的新动能,越来越多的行业或领域运用数字技术进行数字化转型。若将数字技术嵌入到学校体育评价工作中,发挥其技术优势,或许能够为学校体育评价工作发展提供新的思路。本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法,对数字技术应用于学校体育评价工作的先天优势、潜在挑战和实践进路进行剖析。研究结果表明:数字技术具有数字化、网络化、智能化、共享化、抓取化、可筛选化、去中心化等典型特征,这些特征对于改善学校体育评价工作中所产生的“评价导向过于追求量化、评价主体一元中心化明显、评价过程信息透明度不足”等问题具有先天优势。将数字技术应用到学校体育评价工作中,还具有“数字技术的广泛应用尚有限制、数字技术会导致学校体育评价主体角色的转变、数字技术会推动学校体育评价方法的革新”三个方面的潜在挑战。据此,建议:从“形成‘使用数字技术’的社会共识、整合评价标准与优化信息录入相结合、以科学方式确立评价比重和指标体系”三个方面共同推动学校体育评价工作的数字化转型。 展开更多
关键词 学校体育评价工作 数字技术 先天优势 潜在挑战 实践进路
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代建制下如何发挥监理的作用
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作者 任远 李相明 邬可 《中国工程咨询》 2009年第5期49-50,共2页
随着我国基本建设体制的改革,1988年我国在工程建设领域开始引进工程监理制度,并在《建筑法》中以法律的形式做出规定,国家推行工程监理制度,以此确定了工程监理在工程建设活动中的法律地位。经过20多年的发展,工程监理市场已经日... 随着我国基本建设体制的改革,1988年我国在工程建设领域开始引进工程监理制度,并在《建筑法》中以法律的形式做出规定,国家推行工程监理制度,以此确定了工程监理在工程建设活动中的法律地位。经过20多年的发展,工程监理市场已经日渐成熟,工程监理法律法规体系的建立已逐步得到完善。《建筑法》、《建设工程监理规范》、《工程监理企业资质管理规定》、《建设工程监理与相关服务收费管理规定》、 展开更多
关键词 工程监理制度 《建设工程监理规范》 代建制 《建筑法》 法律法规体系 企业资质管理 法律地位 监理市场
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基于补偿校正的网络编码和信道编码联合设计
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作者 朱虹 黄学军 邬可 《电视技术》 北大核心 2015年第1期81-84,共4页
将信道编译码中性能较优的LDPC码运用到网络编码和信道编码联合设计,提出一种接收端补偿校正的网络编码和信道编码联合设计方案,该方案在中继节点进行解调和译码后硬判决,以降低中继节点处理数据的复杂性,然后进行网络编码而不考虑编码... 将信道编译码中性能较优的LDPC码运用到网络编码和信道编码联合设计,提出一种接收端补偿校正的网络编码和信道编码联合设计方案,该方案在中继节点进行解调和译码后硬判决,以降低中继节点处理数据的复杂性,然后进行网络编码而不考虑编码数据中存在的误码,通过接收节点对中继硬判决信息的错误概率进行补偿和校正来获取最大似然接收。仿真实验表明,提出的网络编码和信道编码联合设计方案不但降低了中继节点处理数据的复杂性,同时提高了传输系统的可靠性。 展开更多
关键词 信道编码 网络编码 协作中继模型 LDPC码 联合迭代译码
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浙江省青少年校园足球特色学校开展现状与发展对策研究——以慈溪市附海中心小学为例
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作者 邬可 《体育风尚》 2020年第8期159-160,共2页
随着社会的进步,我国的体育事业蒸蒸日上,但唯独足球运动的发展止步不前,甚至有倒退的趋势。2015年2月27日,在中央全面深化改革领导小组第十次会议上,审议通过了《中国足球改革发展总体方案》。《方案》将足球运动的发展提升到了国家战... 随着社会的进步,我国的体育事业蒸蒸日上,但唯独足球运动的发展止步不前,甚至有倒退的趋势。2015年2月27日,在中央全面深化改革领导小组第十次会议上,审议通过了《中国足球改革发展总体方案》。《方案》将足球运动的发展提升到了国家战略的高度,特别是对校园足球的重视程度显著提升。本研究运用文献资料法、问卷调查法、数据统计法和访谈法等,对慈溪市附海镇中心小学的校园足球开展现状进行了调查和研究,从中发现其存在的主要问题,并在此基础上提出相应的对策。 展开更多
关键词 青少年 校园足球 现状 调查与研究
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基于压缩激励残差网络与特征融合的行人重识别 被引量:4
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作者 邬可 张宝华 +6 位作者 吕晓琪 谷宇 王月明 刘新 任彦 李建军 张明 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第18期97-103,共7页
为解决现有基于深度学习的行人重识别算法中网络深度过深,网络层间的特征关系利用率、时间效率低等问题,提出了一种基于压缩激励残差网络(SE-ResNet)与特征融合的改进算法。通过引入压缩激励(SE)模块,在特征通道上对特征进行压缩和激励... 为解决现有基于深度学习的行人重识别算法中网络深度过深,网络层间的特征关系利用率、时间效率低等问题,提出了一种基于压缩激励残差网络(SE-ResNet)与特征融合的改进算法。通过引入压缩激励(SE)模块,在特征通道上对特征进行压缩和激励,然后重新对各通道分配权重,以增强有用特征通道,抑制无用特征通道,降低网络的深度;为提高识别精度和运算效率,将浅层特征与深层特征融合,删除部分特征提取模块,并对卷积核的大小与运行时间、识别精度的关系进行建模,寻找最佳平衡点。实验结果表明,相比ResNet50,本算法的Rank-1提高了4.26个百分点,平均精度均值提高了17.41个百分点。与其他经典算法相比,本算法的识别精度也有不同程度的提高,且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 行人重识别 压缩激励残差网络(SE-ResNet) 深度学习 智能交通
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