综合加权平均方法的高校“资助误判”预防研究

“资助误判”是高校资助育人工作面临的重点难题,不仅损害高校贫困生的精神和物质权益,也给教育和社会环境带来不良影响。本研究针对引起“资助误判”的关键因素进行优化,通过相关性分析和综合加权平均法构建贫困生判定模型,再基于逐步多元回归分析方法进行指标缩减。结果证明,贫困生评定标准是引起“资助误判”的最重要因素,因此政府和高校需要有针对性地制定合理的贫困生判定标准,并不断完善高校资助育人体系。

基于SVAR模型的我国农产品价格波动与CPI动态关系分析——以粳稻、玉米、大豆为例

【目的】研究我国农产品价格与居民消费价格指数(CPI)的动态影响关系,为合理调控农产品价格和促进市场经济稳定发展提供依据。【方法】基于2010年1月—2019年5月的CPI及粳稻、玉米和大豆3种农产品市场价格指数,构建SVAR模型,采用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解方法,探究农产品价格指数与CPI的内在关系。【结果】描述性统计结果表明,农产品价格方差由大到小依次是玉米(9.274)、粳稻(7.328)、大豆(4.252),说明玉米价格波动最大,其次是粳稻价格,大豆价格较稳定。相关性分析结果表明,CPI分别受粳稻价格指数、玉米价格指数和大豆价格指数显著性正影响(P<0.01),相关系数分别为0.747、0.546和0.681。粳稻、玉米和大豆的价格指数与CPI均存在Granger因果关系和长期协整关系。粳稻、玉米和大豆的价格指数对CPI的长期影响系数分别为-0.192、0.069和-0.125,调整速度分别为-0.202、0.003和-0.258,短期影响系数分别为-0.100、0.004和-0.010,表明农产品价格与CPI偏离长期均衡状态时,通过误差修正作用进行有效调整。由脉冲响应函数结果可知,粳稻价格指数和大豆价格指数受外部冲击给CPI短期内带来正影响,玉米价格指数受外部冲击给CPI短期内带来负影响;方差分解结果表明,玉米价格指数对CPI波动产生正向的长期均衡作用,而粳稻价格指数和大豆价格指数对CPI产生负的长期均衡影响,但效果并不显著。【建议】生产者应以建设农业现代化为导向,对农产品进行系统的科学管制,打造产业化、规模化、数字化农业;政府应参与宏观调控农业贸易中的价格波动,制定战略性生产规划,提高定价水平、市场资源配置和整合能力。

农产品价格周期波动区制特征研究

通过构建MSGARCH模型,以粳稻、玉米、大豆三种典型农产品价格指数为例,分析中国农产品价格周期波动区制特征。实证发现:农产品的波动状态存在显著的相互转换的特征,用五区制马尔可夫区制转移模型拟合出不同状态间的转换具有非对称性,波动检测对农产品价格的突兀起伏作出合理的解释。相关研究有助于相关部门采取措施维护农产品市场稳定。

生化处理模式下生猪养殖污水特征分析与水质评价

【目的】研究生化处理模式下的生猪养殖污水特征,找到一种合理、快速的水质评价方法,为猪场及相关监管部门了解污水处理情况提供理论依据。【方法】以浙北一家规模猪场为采样点,于2018年秋至2020年秋对处理后的养殖污水进行随机采样。先采用SPSS软件对样本进行统计特征分析,然后利用逐步多元回归分析方法确定影响污水水质的关键指标,再结合水质指标之间的相关性建立生猪污水最小水质指数评价模型。【结果】①水质呈现季节性变化特征,春、夏季节水质优于秋、冬季节,尤其是夏季水质最好;②基于电导率和化学需氧量2个关键指标建立的最小水质指数评价模型的决定系数为0.994,该模型的验证结果表明:通过其评价的水质结果与基于氨氮、化学需氧量、总氮、总磷和酸碱度共5个指标的评价结果一致程度可达90%以上。【结论】基于关键指标构建的最小水质指数模型具有准确性和合理性,可用于生化处理模式下生猪养殖污水水质的快速评价。图4表3参28。

美妙的音乐会

星期六晚上,妈妈带来一个好消息:决定陪我去宁波观看陈佳峰小提琴独奏音乐会。我心里好高兴,这是我第一次去音乐厅聆听美妙的音乐呢。一路上,凉风习习,我的心情特别愉快!人未到,而心却早已飞到了宁波音乐厅。啊!近了,近了!一座圆锥形的建筑物就出现在我眼前。它在霓虹灯的照射下,仿佛一颗晶莹剔透的明珠,熠熠夺目,这就是刚刚完工的宁波音乐厅。我们买了门票,匆匆地随着人流上了二楼。