应用型本科教学质量持续改进的探索与实践——以汽车服务工程专业为例

面对企业招工难和大批毕业生找工作难的双重矛盾,本文以提高应用型本科教学质量为切入口,通过深入企业实地调研对成都工业学院汽车服务工程专业几年毕业生情况进行总结,深入分析调研结果,与汽车服务工程专业人才培养方案进行对标,旨在优化人才培养方案,持续改进教学质量,提升学生就业能力。

新工科视角下汽车构造课程思政建设研究

深入研究不同专业课程的特色与优势,挖掘知识体系中的思想价值与精神内涵,是高校课程思政建设过程中的必要措施。汽车构造作为汽车服务工程、车辆工程等汽车类专业的基础课程,对汽车专业培养体系起到重要作用。文章在“新工科”建设发展的要求下,结合专业特点,对该课程知识体系中所蕴含的思想价值和精神内涵进行提炼总结,将“爱国主义情怀、大国工匠精神、创新精神、责任与担当”作为汽车构造课程思政的五大核心要素,并以此为中心对课程内容包含的思政元素深入挖掘。同时文章也提出“四协同”的课程思政建设方式将课程的思政元素与汽车构造课程内容进行有机融合,将隐性教育灵活渗透到显性教育中,发挥专业课程的育人作用,推进汽车构造课程思政建设,实现立德树人的根本目标。

基于并行CNN和识别策略优化的车牌识别方法研究

为改善车牌自动识别系统的通用性,在一般卷积神经网络(CNN)的基础上,提出一种具有两个浅层独立子网络的CNN,且具有并行卷积层计算的功能.一个用于推理车牌的概率;另一个利用线性激活对仿射参数进行回归.支持对汽车(包括公交车和卡车等)、摩托车等不同类型的交通工具牌照的检测识别.此外,使用基于YOLO v3的车牌字符识别模块,并施加了一系列的优化策略,实现对车牌中汉字的准确读取.实验结果表明所提方法的识别精度优于一些同类优秀方法,在AOLP数据集上的车牌检测准确率达到98.9%,在CLPD数据集上的字符识别准确率达到96.2%.所提方法有助于促进智能交通系统的进一步发展.

结合联邦学习和增强学习的车联网数据差分隐私保护

为保证车联网环境下用户数据的安全性和隐私性,提出了结合联邦学习和增强学习的分布式数据差分隐私保护方案。利用联邦学习架构将数据保留在车辆节点或边缘设备上进行学习,通过分布式存储实现数据隐私保护,并减少数据传输开销;基于拉普拉斯机制实现差分隐私,并通过逐层相关传播(LRP)技术管理数据扰动,确保模型参数传递的隐私性和高效率。试验结果表明,所提出的方案在10轮通信内实现了约80%的全局准确度,最高可达98%,能够在消耗较少通信轮数的情况下完成模型聚合,实现了隐私保护和全局数据准确度的较好平衡,且通过增强学习策略准确检测到虚假噪声的注入,能够提升车联网的智能化水平和安全等级。

基于深度学习和GB-RBM的UAV红外语义分割方法

为提高UAV红外图像语义分割的性能,提出基于深度学习和高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GB-RBM)的实时语义分割模型。确认地面车辆实时特征提取中的关键问题。基于GB-RBM,提出用于编码阶段的形状先验模型。通过将SegNet中的编码器-解码器结构与GB-RBM模块相融合,在解码器块中生成红外数据的实时映射,实现准确快速的语义分割。实验结果表明,所提方法能够很好地处理红外视频中的实时几何信息,在3个实验数据集上的平均精度约为0.98,平均处理时长约为17.86 s,性能优于其它优秀方法。

汽车尾气对环境的危害及其对策

针对汽车尾气污染日益严重的问题,以CO和PM2.5为例分析汽车尾气对人类及环境的危害。提出通过优化汽车设计、提高燃油品质、优化道路条件及开发新能源汽车等方案来解决汽车尾气排放对环境造成的危害。优化汽车设计以涡轮增压技术为例,采用涡轮增压技术的发动机可使汽车尾气中CO,NOx,CH的含量较同款车型非涡轮增压发动机含量降低。

Incone1690(TT)合金高温高纯水中腐蚀疲劳裂纹扩展行为研究

690（TT）合金在压水堆实际运行工况条件下具有腐蚀疲劳断裂倾向。研究325℃饱和氧高纯水中,裂纹尖端处于小范围屈服时循环塑性区rc对其疲劳裂纹扩展行为的影响,得到以下结论：rc增大明显加快裂纹扩展速率,但对环境影响因子Fen没有明显影响,Fen保持在1.2～2.2之间;裂纹呈明显的穿晶型扩展,扩展过程中出现的分支和偏离将降低裂纹的扩展速率;断口具有典型的腐蚀疲劳特征,裂纹在三维空间中扩展,微观上疲劳台阶扩展方向并不完全一致。

基于汽车自动空调的红外温度传感器性能研究

汽车空调不仅可以提高乘客的舒适性还能极大地提高汽车的安全性,据资料显示,有了汽车空调后,交通事故可降低12﹪-15﹪。汽车自动空调与手动空调或半自动空调相比,将更大程度的降低驾驶员的劳动强度,从而可更进一步提高汽车的主动安全。本文旨在研究红外温度传感器MLX90614的性能指标及其在汽车自动空调系统中的应用。通过对实验测得数据进行误差分析,得出MLX90614非接触式红外温度传感器可应用于汽车自动空调的结论。

基于LabVIEW的非接触式传感器标定仪设计

针对接触式传感器在汽车电子节气门实际应用中的不足之处,利用虚拟仪器Lab VIEW平台开发可编程非接触式传感器标定系统,综合运用Labview和.Net交互编程的方法,实现基于96360芯片传感器的标定和检测。结果表明,该系统可以完成自动检测和标定,经工程化后,可应用于实际。

一种基于多传感器组合的磁浮列车定位方案

为解决现有磁浮列车测速定位方法存在的设备结构复杂、建设及维护成本高等问题,采用北斗卫星导航系统、多普勒雷达、惯性测量装置以及轨道电子地图,构建一种磁浮车载组合定位方案并给出具体定位原理及定位流程。仿真验证结果表明,该车载组合定位系统可以保证磁浮列车在不同条件下的连续、精确测速定位。为磁浮交通列车定位提供了一种成本较低且理论上可行的备选解决方案。

考虑架悬电机和车体柔性的高速列车振动分析

考虑柔性车体和架悬电机,建立高速动车组动力学模型,推导系统传递函数,分析电机悬挂参数对车体、构架和自身振动的影响。仿真结果表明,除采用极小的悬挂刚度外,架悬电机的刚度和阻尼对车体舒适度的影响极小,故在进行车辆系统动力学性能评价时,可以忽略架悬电机的影响。电机悬挂刚度和阻尼对构架的振动略有影响,由于空间位置的限制和电机自身携带振动源,工程上电机悬挂刚度和阻尼一般都较大,因此其对构架振动影响有限。电机悬挂刚度和阻尼对其自身的振动影响相对显著,随着刚度和阻尼的增大,电机的振动加速度RMS均显著降低,然而当刚度增大到2 MN/m以上后其影响减弱。

市场上的驾考辅助APP现状分析与改进途径

随着互联网的发展与普及,出现了多种驾校辅助学习APP,传统的学习驾考知识的方式正在一步步被取代。目前国内对驾校APP比较分析的研究较少,因此,论文分析了当前我国国内几款热门驾校APP各自的优点和存在的问题,介绍提升当前驾校APP质量的重要性,并提出可选择的改进途径。