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一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
被引量:
7
1
作者
邬文隽
马利庄
肖学中
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期374-376,379,共4页
舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除...
舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
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关键词
舌像分割
亮度
粗糙度
最大类间方差法
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职称材料
题名
一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
被引量:
7
1
作者
邬文隽
马利庄
肖学中
机构
上海交通大学计算科学与工程系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期374-376,379,共4页
基金
国家自然科学基金委创新研究群体基金(60521002)
国家自然科学基金(60573147)。
文摘
舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
关键词
舌像分割
亮度
粗糙度
最大类间方差法
Keywords
tongue image segmentation
luminance
roughness
Otsu method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
邬文隽
马利庄
肖学中
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
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