基于改进粒子群的电水转换关系特征曲线研究

电水转换法是一种经济有效的农业用水计量方法,构建合理的电水转换模型,提出适宜的模型参数优化方法对于提高计量精度具有重要的研究意义。对传统的电水转换模型进行优化改进,并提出了一种基于自适应调整惯性权重和变邻域混沌搜索的改进粒子群的模型参数寻优方法。最后分别采用最小二乘法、粒子群算法、改进粒子群算法进行模型参数拟合,结果表明改进粒子群算法寻优精度更高、有更好的收敛速度,拟合的特征关系曲线能够更真实的反应耗电量和供水量的关系,为农业用水计量设备的研制提供理论基础。

重度抑郁症患者家属心理健康状况及生活质量

目的：调查了解重度抑郁症患者家属的心理健康状况及生活质量。方法：以322例重度抑郁症患者的一级亲属为研究对象,采用症状自评量表（SCL-90）和生活质量测定量表（World Health Organization’s quality of life scale,WHOQOL-100）对其进行研究。结果：重度抑郁症患者家属的SCL-90总均分和多项因子分均高于全国常模,相差较明显的前3位因子依次是抑郁（t=7.08,P〈0.01）、焦虑（t=12.49,P〈0.01）和恐怖（t=6.46,P〈0.01）;QOL-100总均分和多项因子分均低于全国常模,相差较明显的前3位因子依次是独立性领域（t=-10.66,P〈0.01）、生理领域（t=-8.73,P〈0.01）、心理领域（t=-7.50,P〈0.01）。结论：重度抑郁症患者家属的心理健康状况及生活质量明显劣于普通人群。

基于物联网技术的泵站供水计量系统设计

针对南通市农用泵站数量庞大,安装精密计量设备工程量大,经费需求大的问题,设计了一种基于物联网技术的泵站供水计量系统。该系统利用电流、电压传感器采集水泵运行的相关参数并进行水电转换的处理,利用4G远程无线通信技术,将数据上传至监测终端,实时监测泵站水泵的耗电量、供水量,提高了农田水利智能化、信息化水平。

基于农田无线传感网络的分簇路由算法

由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题。针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采集的无线传感器网络架构,提出了一种混合式的分簇路由算法HCRA(hybrid clustering routing algorithm),研究了簇的形成、簇头竞选以及簇间路由过程,并对HCRA算法与低功耗自适应集簇分层型算法LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),以及使用固定簇半径的混合节能分簇算法HEED(hybrid energy-efficient distributed clustering)进行了仿真试验。结果表明:在1 000次迭代周期下,采用HCRA算法的网络生存时间要比LEACH算法长约28%,比HEED算法长约12%;采用HCRA算法的数据包投递率要比LEACH算法高约34个百分点,比HEED算法高约16个百分点。该研究可为农田环境信息采集自动化监测系统提供参考。

提水式泵站农业灌溉用水全智能化计量系统研究

农业灌溉用水实现低成本智能化的计量一直是业内尚待解决的难题。针对提水式泵站,提出了电-水转换计量法,并设计了一种基于NB-IoT的农业灌溉用水全智能化计量系统。系统重要组成部分包括:基于NB-IoT的感知与计量前置终端、基于改进粒子群的电-水转化算法、基于B/S架构的后台管理系统和手机移动端APP系统。系统应用了嵌入式技术、物联网通信技术及电-水转换的算法。该系统与现有的基于流量传感器的智能监测与计量相比具有更高的性价比,目前已经在推广应用。