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题名社交媒体数据在自然灾害应急管理中的应用研究综述
被引量:25
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作者
邬柯杰
吴吉东
叶梦琪
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机构
北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室
应急管理部/教育部减灾与应急管理研究院
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出处
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第8期1412-1422,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1508903)
国家自然科学基金项目(41571492)。
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文摘
社交媒体是灾害应急管理的一个新兴但尚未充分利用的大数据源。然而,社交媒体数据在灾害应急管理中能发挥什么作用,目前国内的研究较少,而国外的研究亦较为分散,相关应用受限。论文对国内外利用社交媒体数据进行灾害管理相关研究进行了综述,归纳出社交媒体数据在灾害应急管理中应用的潜力、优势和问题。结果发现:(1)社交媒体数据含有丰富的灾害信息,能够依靠态势感知和信息共享支持灾害预警、实时监测、损失和救助需求评估、协助快速应急响应以及预测可能的灾害风险等灾害管理工作;(2)社交媒体数据的优势在于能保证灾害信息的实时性和连续性,进而提供致灾强度图、损失预测和舆情分析等结果服务于灾害应急管理;(3)地理位置信息有限、专业语料库缺乏、信息噪声处理的复杂性等原因使社交媒体数据分析结果精度受限。如何发挥社交媒体数据社会感知的优势,以弥补传统观测调查手段的不足,更加科学应对灾害应急,仍需要在社交媒体数据处理及多源数据融合分析技术方面取得突破。
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关键词
社交媒体
自然灾害
应急管理
机器学习
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Keywords
social media
natural disaster
emergency management
machine learning
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
G206
[文化科学—传播学]
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