基于SVM的寿险公司财务预警研究

选取我国寿险公司2009年～2010年的64家公司混合非平衡面板数据作为训练样本,2011年35家寿险公司数据为测试样本,采用支持向量机(SVM)算法从资金充足性、资产质量、盈利能力、成长能力四个方面对寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型在我国保险业现有样本容量小、有效数据少的情况下,财务预警比BP神经网络更加有效,有着良好的运用前景。

基于ANP的保险产品的评价应用研究

保险产品作为一种服务性的产品,涉及的风险是一个多因素构成的复杂系统,且其各个因素之间相互影响,构成联系网络。由于保险市场尚未十分成熟,保险公司对于产品的设计,客户对于多样化保单的选择都面临着很大的风险,合理评价和选择保险产品具有十分重要的意义。本文运用网络层次分析法ANP建立分析评价模型,在分析影响保险产品的评价因素的基础上,挖掘各个影响因素之间的相互关系,以及各层之间的反馈影响关系,通过对不同保险产品的实例进行评价,证明模型的可行性。