基于三维纹理特征仿真和脑图谱的小鼠脑磁共振显微成像分割算法

近年来,随着脑科学研究的不断深入,基于小鼠磁共振显微成像(Magnetic Resonance Microscopy,MRM)的神经影像研究已逐渐成为该领域的研究热点。目前,小鼠脑MRM感兴趣区的分割主要还是依靠手工划分,耗时耗力。小鼠MRM脑图像的自动分割对小鼠MRM的自动分析具有重大的意义。本研究中提出了一种基于小鼠脑图谱的MRM脑图像的三维纹理合成算法,并且利用该方法对小鼠MRM的感兴趣区进行了分割。结果表明,该算法可用于小鼠脑MRM图像自动分割。

基于CT图像的肺实质分割技术研究进展

基于CT图像的肺实质分割对肺部疾病的计算机辅助诊断系统的发展具有重要意义。肺实质分割包含五个主要步骤:它们分别为图像预处理、粗分割、肺部气管去除、左右肺分割和轮廓修补。本文我们论述了近年来肺实质分割技术发展状况,并从五个不同角度分析比较了它们对肺实质分割效果的影响。最后,我们对其未来发展趋势进行了展望。

脑老化中脑年龄预测模型研究综述

大脑会随年龄增长而逐渐发生萎缩与机能衰退,并且这种变化的速度和轨迹在脑区间和个体间存在明显差异。由于神经影像可以反映大脑的健康状态,因此常用于大脑年龄的预测研究。本文对基于神经影像的脑年龄预测模型研究进行了系统的梳理和回顾,根据影像的模态和特征类型对这些研究进行综述,剖析了其优缺点。结果显示,基于神经影像的预测框架具备个体对象脑年龄预测的潜力。最后,本文讨论了脑年龄预测中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。