防空导弹自动驾驶仪测试性建模研究与应用

为了得到防空导弹自动驾驶仪的故障检测与诊断策略,减少自动驾驶仪的测试费用,建立了自动驾驶仪的测试性模型并进行分析,解决了建模的难点;通过多层抽象混合推理故障建模方法推导了自动驾驶仪结构与测试点之间的关系,根据测试点的特征和自动驾驶仪工作原理建立信息流模型,在此基础上,利用故障与测试间的相关性矩阵来描述测试性模型;基于此模型设计了诊断策略构建方法;实际应用表明,建立测试性模型的方法完全正确,通过模型能够构建有效的检测与诊断策略,缩短测试时间。

基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析

为了提高导弹自动驾驶仪故障测试与诊断的快速性与准确性,提出了一种基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析方法;此方法通过分析和解决遗传算法应用于故障测试优选时的难点,以测试时间最短为优化目标,得到了故障测试策略的优化方法,在满足测试覆盖性要求的同时,能达到最佳的优化效果;在获得最优测试策略后,利用故障测试获得的知识,简化故障与测试间的相关性矩阵,加快了故障诊断的速度;最终获得了故障测试与诊断一体化的方法;实验结果表明,该方法能有效提高故障测试与诊断的速度,并且易于实现。