从教材活页化到活页化教材:新时代职业教育教材变革方向探析

随着数字化学习时代的到来,纸质教材面对数字化学习资源的冲击,需要在教材形式和内容方面进行革新,以适应职业教育改革发展的需要。近年来,活页教材的出现为传统纸质教材的改革提供了契机。目前,活页教材的发展正在从“教材活页化”阶段向“活页化教材”阶段转变,整个转变过程改革者需要运用活页化思维,从教材的设计、开发和应用三个层面进行全方位改变。以《纳税实务》课程教材为例,从教材活页到活页化教材具体实现路径为:设计层面要内容、功能和价值三轮驱动;开发层面要进行基础、扩展、应用三层级协作开发;应用层面实现多重路径,助力个性化选择。

缺失数据下的逆概率多重加权分位回归估计及其应用

数据缺失问题普遍存在于应用研究中。在随机缺失机制假定下,本文从模型推断角度出发,针对线性缺失分位回归模型,提出一种新的有效估计方法——逆概率多重加权(IPMW)估计。该方法是在逆概率加权(IPW)估计的基础上,结合倾向得分匹配及模型平均思想,经过多次估计,加权确定最终参数估计结果。该方法适用于响应变量是独立同分布或独立非同分布的情形,并适用于绝大多数数据缺失场景。经过理论推导及模拟研究发现,IPMW估计量在继承IPW估计量的优势上具有更稳健的性质。最后,将该方法应用于含有缺失数据的微观调查数据中,研究了经济较发达的准一线城市中等收入群体消费水平的影响因素,对比两种估计方法的估计结果,发现逆概率多重加权估计量的标准偏差更小,估计结果更稳健。

基于消费视角的我国中等收入群体人口分布及变动测度

我国倡导扩大中等收入群体比重并不仅仅是要增加达到中等收入的人群,而是要培育稳定的中坚力量,以保障社会的稳定和经济的发展。“中等收入群体”本质上应是相对富有、生活稳定、具有较高生活质量的人群。梳理主流消费理论文献可发现,家庭人均消费水平指标较之收入指标更能科学分析中等收入群体。采用北京大学中国社会科学调查中心2010年~2012年的中国家庭动态跟踪调查数据,运用对数样条估计法建立M-曲线,探究我国中等收入群体人口分布特征及变动情况,发现我国中等收入群体的人口占比三年中几乎没有变化,但上中等收入群体的人口占比呈先增加后减少的变动特征,而传统基于收入视角测算的中等收入群体比重被低估。

基于大数据供应链视角的政府统计工作创新思路

在大数据信息时代,数据像实物产品一样具有产品特性,渐渐出现并形成自上游数据生产到下游数据消费的供应链雏形。文章通过对大数据供应链内部结构分析,尝试提出政府统计部门工作未来的创新思路。介绍初步形成的大数据供应链模型,包括形成数据产品的主要流程、各阶段数据承载主体的主要职能、统计政府部门与其他主体之间在供应链中的主要关系,最后给出统计部门的创新思路与建议。

样本选择参数分位回归模型及其在工资分布分解中的应用

在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归(SSPQR)模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论:①男女工资差距主要来源是性别歧视问题;②经过样本选择偏差修正后,实际的工资差距更大,歧视问题更严重;③男女工资差距程度在不同分位点上结果不同,换句话说,我们不能简单地仅从平均水平来判断工资差距程度;④与其他已有方法计算结果比较发现,SSPQR计算的工资差距程度更大。

带固定效应面板分位回归方法的构建与比较

文章将现有的固定效应面板分位回归估计方法按估计类型分为惩罚估计、两阶段估计、工具变量估计和最小距离估计,分析各类方法的估计原理及其优缺点。提出了一种基于Hausman-Taylor工具变量的面板分位回归自适应惩罚方法。案例分析主要从供需两方面研究了房价的影响因素,结果发现,房地产开发住宅投资额和上一期房价对于当期房价的影响显著;几种估计方法的系数估计值稍有差别,但走势大致相同。

基于消费视角的我国中等收入群体人口分布及变动测度

我国倡导扩大中等收入群体比重是要增加达到中等收入的人群，是要培育稳定的中坚力量，以保障社会的稳定和经济的发展。中等收入群体本质上应是相对富有、生活稳定、具有较高生活质量的人群。家庭人均消费水平指标较之收入指标更能科学分析中等收入群体。