面向自动参数调优的动态负载匹配方法

针对OtterTune等自动参数调优方法采用静态负载描述不够准确的问题,提出了一种动态负载的时序描述方式和动态负载匹配方法。首先,提出一种动态负载描述方法来更准确地刻画负载变化;接着,对于负载匹配中序列不规则、欧氏距离算法不再适用等问题,基于动态时间规整(DTW)算法提出了一种使用数据对齐思想的动态负载匹配算法;最后,将所提出的方法应用于OtterTune上从而形成了基于动态负载的调优工具D-OtterTune,并对其进行若干实验。实验结果表明,和OtterTune原方法相比,动态负载匹配方法对自动参数调优的负载匹配的准确度有稳定幅度的提升,使D-OtterTune准确度提升达到3%。可见在数据密集型应用中,D-OtterTune对整体业务性能可以产生明显影响。