基于视频感知的导盲仪实验设计与研究

在教学实践的基础上,为提高学生对图像处理的理解能力和动手能力,开发了一种基于视频感知的导航仪实验设计。通过数字摄像头对前方的图像获取视频后,经过数据采集卡采集图片传输至处理器,进行图像处理,待识别出前方预判范围内的障碍后,转化为语音信号,同时进行报警,并且提示障碍的大概距离及竖直高度。从掌上电脑接出耳机,可用音量调节旋纽调节报警声音量的大小,供使用者使用。实验结果表明,该导航仪对障碍物距离和竖直高度的测量比较准确,具有测量精度高、体积小、使用方便的特点。

适用于DIBR的匹配误差校正算法

由于可见性变化、深度图像的不精确性以及计算的不精确等原因,采用基于深度图像绘制(DIBR)技术生成的虚拟视点视图中可能会存在匹配误差.为此,提出了一种适用于DIBR的匹配误差校正算法——零交叉校正(ZCC)算法.该算法建立在顺序匹配约束的基础上,通过分析目标图像像素点与参考图像上对应匹配点的映射关系来确定匹配误差区域,将区域内所有点的匹配点都赋值成起始点的匹配点,从而达到匹配误差校正的目的.实验表明,该算法可以有效地消除匹配误差.由于该算法与DIBR中的三维图像变换过程没有直接联系,因而它可以作为一种附加的误差检测与校正算法应用于DIBR的后处理过程中.

DIBR中一种基于视图判定的褶皱消除方法

为消除基于深度图像绘制(DIBR)技术生成目标图像时可能出现的"褶皱"现象,提出了一种通过视图判定来确定参考图像像素点扫描顺序的方法.首先设定极点的z坐标为一个无穷小量,然后由该极点的齐次坐标得出绘制左、右视图时参考图像像素点的扫描顺序.该方法只需判断目标图像是左视图还是右视图,便可确定参考图像像素点的扫描顺序.试验表明,该方法能消除褶皱现象,且复杂度比Z buffer算法小,适用于虚拟视点水平移动时的虚拟视图绘制.