Landsat-8遥感影像不同水体提取方法适用性分析

为探究周围气温与地物环境对水体提取的影响,利用Landsat-8 OIL遥感影像,选取巢湖作为研究区,分别采用水体提取指数模型(NDWI)、监督分类最大似然法及面向对象分类法对不同季节下的研究区做水体提取。通过分析比较各方法在不同季节对水体提取的精度影响,发现面向对象法提取效果最佳,NDWI效果次之,监督分类精度最低。监督分类和归一化水体指数对四季水体提取精度较平均,冬季用面向对象法提取水体影响大。

慕课对GNSS课程教学效果的正影响分析

卫星导航定位原理与应用MOOC课程已应用于GPS数据处理课程教学中,文章选取2010级和2016级的卷面成绩作为分析样本,探究MOOC对GPS数据处理教学成果的影响。利用统计分析和线性回归分析对比探讨了两届卷面成绩及其关联性,得出2016级MOOC成绩与卷面成绩存在正相关影响的结论。

萤火虫算法优化支持向量机室内定位研究

针对室内定位指纹库匹配冗余信息多造成定位浮动大,且数据库中样本数过多定位时效性差等问题,提出一种基于萤火虫算法FA优化支持向量机SVM的室内定位算法FA-SVM。利用奇异谱分析SSA预处理数据去除噪声,通过萤火虫算法优化支持向量机参数,建立室内定位回归模型。实验结果表明,相对于目前其它室内定位算法,FA-SVM算法收敛速度快,提高了室内定位精度和稳定性。

基于AP加权的自适应动态室内定位方法

针对传统定位算法存在大量不同接入点(AP)的冗余信息,且在定位范围较大时定位时效性差的问题,提出一种基于卡方距离的AP加权自适应动态定位算法。指纹匹配阶段利用卡方距离代替传统加权K近邻算法(WKNN)中的欧式距离,用AP方差对相似度进行加权,从而自适应调整距离阈值,并引入动态K值,精确提取数据库信息。实验结果表明,与传统定位算法相比,该算法更有利于去掉冗余的AP,使定位误差范围缩小,可显著提高定位精度与稳定性。

土地利用/覆盖变化的遥感分析

以安徽省阜阳市城区(颍州区、颍东区、颍泉区)为研究对象,基于2007、2012年Landsat-7ETM+影像和2018年Landsat-8影像,使用遥感图像处理平台(Environment for Visualizing Images,ENVI)软件对阜阳市城区2007—2018年土地利用/覆盖变化做具体定量分析研究。根据三期土地利用类型的数据,分析各个土地利用类型的发展趋势以及各种土地利用产生变化的主要原因,为阜阳市城市规划和环境建设提供了一定的依据。结果表明,11 a间随着阜阳市经济的快速发展和城市化水平不断提高,研究区各土地类型面积发生了很大变化。建设用地面积变化448.27 km^(2),增幅543.57%,耕地面积变化597.52 km^(2)减幅34.74%,裸地面积变化26.00 km^(2),减幅80.68%,这与研究区经济和社会的快速发展密切相关。受到环保政策和环境意识的影响,林地面积增加85.00 km^(2),增幅97.58%,水域面积变化84.35 km^(2),增幅201.39%。

基于Wi-Fi的室内定位技术研究进展

利用接收信号强度和信道状态信息进行定位是目前基于Wi-Fi室内定位技术的两种主要方法,二者各有特色,优势互补。为进一步研究Wi-Fi室内定位技术,通过参阅文献,从几何、指纹两个方面论述接收信号强度与信道状态信息定位原理以及目前的研究现状,探讨两种方法的发展前景。未来如果能够进一步突破硬件与软件条件的限制,两者实现多源数据的紧耦合,将会极大促进Wi-Fi定位技术在室内位置服务领域的发展。

GPS与BDS系统观测值质量对比分析

随着我国北斗卫星系统的快速发展,我国的经济建设、科技发展和社会安全得到了提升。对比分析全球分布均匀的站点数据,以不同频段及轨道的两个卫星系统在信噪比、卫星可见性等方面衡量观测值质量的优劣。实验结果显示BDS的系统观测值质量优于GPS的系统观测值质量,进一步验证了未来GPS在亚太地区被BDS取代的可行性。