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题名碳排放权交易价格灰色关联分析及预测研究
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作者
邰智超
张铮
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《管理科学与研究(中英文版)》
2023年第9期136-143,共8页
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文摘
本研究旨在通过灰色关联分析及GM(1,1)模型,探索影响上海市碳排放权交易价格的因素,预测未来价格走势。灰色关联分析揭示了沪深300指数、石油价格、煤炭价格、汇率、空气质量指数与碳价格之间的关联程度。GM(1,1)模型预测了各因素及碳价格的未来趋势,结果表明沪深300指数、石油价格、煤炭价格对碳价格影响显著。而汇率作为新的重要因素逐渐崭露头角,成为未来影响的关键。综合考虑各因素,本研究认为未来上海市碳排放权交易价格将受多重因素影响,投资者需综合分析以应对市场变化。该研究填补了灰色关联分析在碳市场的应用空白,为相关决策提供了实质性参考。
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关键词
碳排放权交易
影响因素
灰色关联分析
GM(1
1)模型
价格预测
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Keywords
Carbon Emissions Trading
Influencing Factors
Gray Correlation Analysis
GM(1,1)Model
Price Prediction
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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