基于多特征融合的变电站运行异常预警研究

常规的变电站的运行异常预警研究中,没有对于运行状态趋势的数据源进行分析,导致预警中的样本数据不足,不能够在算法中减少时间消耗,达到快速预警。因此,提出基于多特征融合的变电站运行异常预警研究。通过离散时间序列对变电站运行状态趋势预警数据源进行分析,在变电站运行异常数据特征提取的基础上完成基于多特征融合的变电站异常状况模型建立,最后通过训练样本实现变电站运行异常预警研究。实验中实验组在220kV高压室中出现紧急程度的异常状况时,需要花费9s进行异常数据的侦查及信息传递,而对照组在同等情况下需要花费12s的时间,实验组比对照组对于异常状况的信息传递时间快了3s,结果可以表明基于多特征融合的异常预警研究消耗时间按更短,更有利于预警信息传递。

基于改进的BP神经网络的中医舌诊诊断研究

研究人工神经网络方法应用于中医舌诊诊断,通过分析传统BP算法的不足之处,提出了改进的方法,并采用改进的BP算法构建中医舌诊智能诊断的神经网络模型。实验结果表明:该中医舌诊智能诊断模型具有诊断能力较强、收敛速度较快,泛化能力较强等特点。

基于弹性网络算法的电网停电计划排期方法

由于电网停电计划涉及业务众多,采用人工编排的方式存在效率低、主观因素影响大等缺陷,提出基于弹性网络算法的电网停电计划排期方法。获取电网停电影响指标:电网供电可靠性、停电用户对电网的重要程度以及用户的直接与间接经济损失,引入弹性网络算法求解各指标之间的关联系数,构建一个排期模型。算例分析结果表明,本文设计排期方法下,电网用户停电时间不会出现集中式的缺点,有效避免供电侧电费损失的同时,提升了电网用户满意度。

分布式电压无功全局优化控制系统

由主站系统、变电站电压无功实时控制子系统(VQC)和通信子系统构成优化控制系统。其各子站系统的电压和无功控制范围通过全网离散无功优化计算获得,即可实现对电网电压无功全局优化和分布式实时控制。

李雅普诺夫稳定在电力系统静态稳定中的应用

电力系统静态稳定是指电力系统受到小干扰后,不发生自发振荡或非周期性失步,自动恢复至初始的运行状态的能力。静态稳定主要涉及功角稳定与电压稳定。研究电力系统在小干扰后的暂态过程及其稳定性,可通过李雅普诺夫稳定性来描述。本文根据李雅普诺夫稳定的计算,提出了增强系统稳定性的方法。

胰岛素泵治疗糖尿病肾病酮症酸中毒的临床疗效

目的观察胰岛素泵治疗糖尿病肾病酮症酸中毒的临床疗效。方法选择2018年11月-2019年11月江西省抚州市东乡区人民医院收治的糖尿病肾病酮症酸中毒患者44例,采用抽签法随机分为观察组和对照组各22例。观察组采用胰岛素泵治疗,对照组采用静脉注射胰岛素治疗。比较2组临床疗效、血糖达标时间、pH值达标时间、尿酮转阴时间、血酮转阴时间及低血糖发生率。结果观察组总有效率为100.00%,高于对照组的81.82%(χ^(2)=4.400,P=0.036);观察组血糖达标时间、pH值达标时间、尿酮转阴时间及血酮转阴时间均短于对照组(P<0.01);观察组低血糖发生率为0,低于对照组的18.18%(4/22)(χ^(2)=4.400,P=0.036)。结论胰岛素泵治疗糖尿病肾病酮症酸中毒可使患者p H值、尿酮等各项指标在较短的时间内恢复正常,使患者的病情得到有效控制,减少患者肾脏部位的受损,提升治疗效果。

门冬胰岛素联合甘精胰岛素治疗2型糖尿病的临床效果

目的观察门冬胰岛素联合甘精胰岛素治疗2型糖尿病的临床效果。方法选取2019年1月—2021年1月抚州市东乡区人民医院收治的2型糖尿病患者60例,采用随机数字表法分为观察组和对照组,各30例。在常规治疗基础上,对照组予甘精胰岛素注射液治疗,观察组在对照组基础上加用门冬胰岛素注射液治疗,2组均治疗1个月。比较2组治疗效果,治疗前后血糖指标(空腹血糖及餐后2 h血糖)、血脂指标[总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL⁃C)]水平变化,治疗相关指标(胰岛素用量与血糖达标时间)及低血糖发生情况。结果观察组患者治疗总有效率为96.67%,高于对照组的80.00%(χ^(2)=4.403,P=0.044);治疗1个月后,2组空腹血糖、餐后2 h血糖及TC、TG、LDL⁃C水平均较治疗前降低,且观察组低于对照组(P<0.05或P<0.01);观察组胰岛素用量少于对照组,血糖达标时间短于对照组(P均<0.01);观察组与对照组低血糖发生率(13.33%vs.26.67%)比较差异无统计学意义(χ^(2)=1.667,P=0.197)。结论门冬胰岛素联合甘精胰岛素治疗2型糖尿病的临床效果较单纯应用甘精胰岛素更为显著,可更好地调控患者血糖及血脂水平,且安全性较高,值得临床推广应用。