基于SAML的校园联合身份认证的研究

为了解决不同高校间用户的身份认证问题,实现安全资源共享,本文基于SAML规范,结合单点登录技术,通过细化实现Shibboleth模型,提出一种新的联合身份认证机制。该机制结合高校实际,扩展定义了SAML元数据与不同资源系统间的安全信息交换,实现了对被受权资源进行安全互访的联合身份认证。

面向网络数据流的持续查询

有别于传统的存储型数据静态查询,构造了一种对网络数据流进行持续查询的模型.该模型提供了映射和转化机制,兼容了数据流“时序”概念和传统数据库中的“关系”概念.

基于CS-SVM的网络热点话题变化趋势预测

为了提高网络热点话题变化趋势的预测精度,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM)参数的热点话题变化趋势预测模型(CS-SVM).首先获取热点话题的时间序列,然后将SVM参数作为一个鸟巢位置,通过CS算法模拟布谷鸟种群寄生繁衍机制找到最优参数,最后根据最优SVM参数建立热点话题变化趋势预测模型,并采用仿真实验对模型性能进行测试.结果表明,相对于对比预测模型,CS-SVM提高了热点话题变化趋势预测精度,可以准确刻画热点话题变化趋势,是一种理想的复杂、多变热点话题变化趋势预测工具.