融合多元数据要素的低空干扰智能防护体系构建研究与应用

基于运营商基站卫星接收设备的数据,融合计算机自动化技术、人工智能算法,构建全天候、高频次、大范围、立体化的低空干扰智能防护系统,以应对低空飞行中的干扰威胁。同时,借助5G-A通感一体化基站,建立低空围栏,提升重要空域监管能力。

家宽装机质量人工智能质检新方法研究

针对目前家宽装机任务重、质量保障难、人工质检成本高效率低等问题,本文通过引入人工智能的图像识别技术,基于faster-rcnn框架,建立了自动化匹配质检流程,缩短了质检周期,节省了人力成本,提高了资源准确率,提升了用户满意度。

基于用户网络画像的大数据开放引擎研究

本文针对用户级运维大数据应用的现状分析,通过大数据挖掘研究,建立了一套标签体系,以满足运维、优化需求。同时面向运维人员开放,形成可随时调用的数据能力,支撑自主创新工作开展。