经验模态分解和近似熵下的隔离开关失效预警

拥有隔离开关的设备由于大多具有封闭性,难以直观地确认其隔离开关和接地开关的位置状态,通常通过辅助开关发出的二次分合闸信号来判断其内部是否失效。一旦辅助开关位置信号出现误差,影响对隔离开关失效状态的判断。提出一种考虑信号特征的隔离开关失效自动化预警方法。通过改进小波去噪阈值函数来处理隔离开关振动信号,以降低噪声影响。通过集合经验模态分解和近似熵提取振动信号特征,生成多维特征向量。为了降低维度并保留有效信息,使用核主成分分析对多维特征向量进行降维。采用支持向量机建立失效自动化预警模型,根据特征向量预测传动链的失效情况。实现隔离开关失效自动化预警。实验结果表明,所提方法预警正确率高、漏检率和虚警率低且计算时间短。