岩溶管道构造影响下浅部地层温度数值模拟研究

当含水岩溶构造体存在时,浅部地层温度场会产生变化。浅层测温法可以简单快速地获得浅层地温数据,通过温度差异反演出岩溶构造的分布。为了研究以贵州省盘州市某场地及其周围场地为对象时,浅层测温技术探测岩溶管道构造体的可行性,笔者采用数值模拟方法。结果表明:构造体不同的埋深会显著改变浅部地层的温度,对于单个岩溶构造体(等效直径为0.5 m,水温12℃),可探测深度极限约为66 m;在管道内流体的温度为12℃时,岩溶管道构造体有效流动截面积的增大会降低浅部地层温度,等效直径在0.1~1.0 m区间内改变时,2.0 m处地层温度的变化在0.02℃以内,这使得利用浅层测温法识别岩溶构造体的有效流动截面积变得困难;流体温度在一定范围内(12~18℃)的变化会改变浅部地层温度,尤其是低温流体的影响更为明显。

山西历山保护区蜻蜓目昆虫多样性及区系分析

基于山西历山自然保护区蜻蜓目昆虫的资源调查情况,系统的整理了该保护区夏季的蜻蜓目昆虫蜻蜓目昆虫名录,共记录蜻蜓目昆虫14种,隶属于2亚目8科12属,均翅亚目5种,占总种数的35%;差翅亚目9种,占总种数的65%。无山西省新记录。该保护区蜻蜓目资源区系组成特征是在世界地理区划中偏向东洋区。在中国动物地理区划中共分为11种区系类型,其中三区型所占比例最高(54.54%),单区型仅1种,为山西特有种,五区型3种,双区型2种,四区型2种,广布种1种,表明山西历山自然保区蜻蜓目昆虫在中国地理区划中区系关系和构成较为复杂,具有南北交迭的特点。 。

具有执行器故障的非线性系统指定性能控制

针对一类带有全状态约束和执行器故障的非线性系统,提出一种具有指定性能的自适应神经网络输出反馈容错控制方案。首先,建立状态观测器估计系统中的不可测状态,利用径向基神经网络(RBF NNs)逼近系统中的未知非线性函数。其次,引入非线性映射将状态约束系统转化为一个没有约束的新系统。然后,采用新的性能函数,不仅能使跟踪误差在预先设定的时间内收敛,还可以利用设计参数改变误差的收敛速度。最后证明,该控制方法能够保证闭环系统中所有信号都是半全局一致最终有界的,并通过一个数值仿真验证该方法的有效性。

基于老旧小区改造的一种辅助老人上楼装置的设计与分析

城镇老旧小区改造是我国高度重视的重大民生工程和发展工程,但由于老旧小区建筑结构、空间狭窄等问题,老旧小区加装电梯已经成为旧改的最大难题。为了解决老人上楼吃力的问题,本文介绍了一种“辅助老人上楼”的装置,装置主体为一个固定在墙体上的半自动牵引装置,并带有助力、安全锁扣、依靠等功能。本文对该装置的结构,功能进行详细的设计,为了实现老人上楼辅助装置的相关功能,装置设置有轨道、驱动装置、挂钩、调速按钮、安全扣、充气囊、探路灯、公告宣传屏等结构。其优势在于占用空间小,功能实用,安装不影响老旧小区原本建筑结构。能够广泛应用到没有电梯的老旧小区,可以解决老人上楼难的问题,同时,也解决老旧小区改造的政府专项工作难题。

任意阶矩阵求逆的算法优化和硬件实现

文章在深入研究原位替换算法的基础上,提出一种新的大维度矩阵求逆算法。该算法通过主元交换和行修正操作,将算法应用范围扩展至非奇异矩阵。与使用二次约化处理的算法相比,该文算法运算量约为前者的60%。综合考虑运算速度、硬件资源及文中新算法的高并行性,分别在TSMC 28 nm工艺和Xilinx XC7V2000T芯片上完成硬件实现,并在现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)上进行了功能和性能验证。硬件实测结果表明,文中设计可在339 572个周期内完成128阶非奇异单精度浮点矩阵求逆任务,结果精度达10-5。与基于高斯消元法的大规模矩阵求逆实现相比,文中硬件实现时存储资源大约节省了46%。

非标定制产品生产订单跟踪系统

针对中小非标产品制造企业生产订单进度跟踪过程中缺乏生产过程信息的直观监控反馈、生产数据事后补录以及员工对电子设备的使用存在抗拒不自信心理等问题,运用流程分析、价值流分析和管理信息系统设计等工业工程工具对流程进行分析改善,得到目前存在的痛点。设计了通过工序模板复用快速制定生产任务、全生产流程的进度反馈、二维码识别便捷报工、实时生产座舱和在制品监视四大核心系统功能模块,对生产任务制定、执行反馈到整个生产现场报工流程进行优化改善,提升效率。最后再根据系统设计确定功能边界,并且完成了订单跟踪系统的实际开发。系统的应用,简化现场报工步骤,提升数据利用率。通过数字化手段解决非标定制企业生产现场黑箱带来的各类问题,提升管理水平,提高企业核心竞争力。

面向大型生产车间的设备点检与巡检管理系统设计

为了解决大型生产车间的设备点检与巡检过程中点检巡检人员对任务的描述模糊不清、设备缺少个性化点检巡检服务和点检巡检信息难以得到有效利用等问题。利用“5W1H”方法、“ECRS”原则和信息化等技术对点检巡检流程进行了剖析,从传统流程优化、点检巡检策略个性化定制和信息高效利用3个角度设计了该设备点检与巡检管理系统。系统由Web端的管理系统和移动端的小程序共同组成,可优化现场点巡检任务执行的效率,提高设备点检巡检计划制定的科学性和企业设备管理水平,降低了后期设备维护成本和设备突发故障的几率,保证企业生产活动的高效和稳定。

64位双精度矩阵分解的优化和硬件实现

矩阵分解是线性代数中最重要的运算之一,广泛应用于现代通讯和控制。文章提出一种针对浮点矩阵的GR-QR(Givens rotation QR)分解一维线性结构,利用GR-QR分解运算过程中的并行特点,提高运算资源利用率,实现任意阶浮点矩阵分解,并设计实现了基于此结构的矩阵分解电路,该电路支持2-32阶双精度浮点矩阵的直接分解。在TSMC28 nm工艺,QR分解器的工作主频为700 MHz,面积为2 mm^(2),计算精度达到10^(-15),性能是1.6 GHz RTX2070的95倍。

基于Java Web的“共享南国”食堂点餐系统的设计与实现

为了方便南国商学院教职工和学子在食堂进行点餐用餐,同时借鉴其他高校食堂管理系统的设计与开发,为南国商学院开发一个属于自己的食堂点餐管理系统。“共享南国”Web APP因此应运而生。南国商学院学子可以在本APP中进行食堂菜肴浏览、点餐订餐,改变了传统的到食堂点餐方式,加入软件元素,使其更加符合新时代的潮流。同时,教职工也可以使用本APP,以电子信息化的方式有效便捷地对食堂进行规范系统的管理,使得食堂管理具有交互性、传导性、时效性等特点。为教职工和学子食堂点餐排队节省时间,同时进行有序地订餐,本APP将会发挥很大的作用,将会给南国商学院食堂的管理带来巨大的便利。

面向定制型设备售后维修人员的服务App系统设计

为了解决定制型设备售后维修过程中维修人员缺乏有力技术支持、信息难以得到有效利用和相关维修提醒等问题,利用"5W1H"提问技术、"ECRS"原则等技术,对维修人员的需求痛点进行分析,将设计的App系统定位为维修人员的"伙伴"、"字典"、"助手",提高了维修过程中的信息的利用率、方便维修人员获得技术支持、贴心地对维修人员进行相关的提醒。App的应用,可减轻维修人员的工作负担,提高维修效率,减少维修时间,保证高效的售后维修服务。

一种用于遥感图像检索的双重注意力深度神经网络

因为遥感图像背景复杂,所以提取判别性强特征是遥感图像检索的一个核心技术。本文引入双重自注意力模块,利用空间和通道上的长距离上下文信息,编码局部特征,从而增强特征的表达能力。本文分别在3个典型的数据集上做了实验,在UC Merced Land Use、Satellite Remote Sensing Image Database、NWPU-RESISC45的平局检索精度分别为0.92、0.90和0.89。实验表明,双重自注意力深度学习网络对遥感图像检索性能的提升有显著的作用。

架桥机的安全技术管理研究

随着社会的不断发展,群众生活水平直线上升,随之而来的是对基础设施,桥梁结构等城市化建设更高标准的要求,群众的需求逐渐呈现多样化态势,致使传统的安全管理技术开始显得捉襟见肘,尤其是针对架桥机方面的,其本身作为核心施工设施之一,选购、检验和操作相关工艺难度较高,若没有完备的管理体系,很难保障施工质量。基于此,本文通过分析架桥机相关各道工艺在执行时应当注意的问题和可能遭遇的风险,明确具体的强化方案,以期帮助施工人员减少工作压力,为未来行业发展和社会进步保驾护航。

基于Focal Recall Loss的阿尔兹海默症病灶分割模型

目前的阿尔兹海默症病灶分割算法主要以深度分割网络作为主流算法对组织病理区域进行分割,但是这些方法在面临类别不均衡的情况时,整体性能会受少数类的影响而陷入局部最优的情况。针对上述情况,首先,本文提出一种新的语义分割模型,名为Global Attention UNet (GAUNet),该模型嵌入了全局注意力模块以及组线性层模块对特征空间中的通道信息以及空间信息进行挖掘,从而提高模型的特征表示能力。其次,针对类别不均衡的问题,本文提出一种局部回归损失函数(Focal Recall Loss),针对每轮次召回情况动态调整各个类别的权重,从而使得模型更关注少数类的类别特征信息。本文所提出的方法在Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)数据集中对6种组织类别区域(额叶、颞叶、顶叶、海马体、中脑、半卵圆中心)同时进行分割,与当下的模型相比,本文提出的方法在少数类别半卵圆中心的IOU比当前最新方法高出6.19%。

通过增强织构和诱导高密度线缺陷获得优异性能的Bi_(0.4)Sb_(1.6)Te_(3.72)热电材料

商业化的区熔(ZM)Bi_(2)Te_(3)基单晶锭体力学性能差、热电转换效率不足,一直阻碍着高效热电器件的微型化.本文将超快速热爆反应与放电等离子体烧结技术相结合,成功制备出了高强度、高热电性能的Bi_(0.4)Sb_(1.6)Te_(3.72)块体合金.我们观察到,引入过量Te不仅增强了(00l)织构,使得材料室温功率因子高达5 mW m−1 K−2,而且还诱导了密度高达10^(11)–10^(12)cm^(−2)的线缺陷.与电子热导率的增加幅度相比,如此高浓度的线缺陷使得晶格热导率下降的幅度更大,致使总热导明显降低.最终,Bi_(0.4)Sb_(1.6)Te_(3.72)材料在350 K下最大ZT值可达1.4,比商业ZM锭体高出40%.此外,这种高密度的线缺陷还提升了材料的机械抗压强度,其最大抗压强度为94 MPa,比ZM单晶高出154%.本文为Bi_(2)Te_(3)基热电材料的织构、热电性能及力学性能的协同优化提供了一种简单有效的策略,也为微型化热电器件的商业化开发奠定了重要基础.